[发明专利]海关贸易通关的金融信用评定方法

说明书

本发明公开一种海关贸易通关的金融信用评定方法，其包括根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型；将多组相应数据代入所述通关数据信用评分模型得出多组信用评分值，所述多组信用评分值进行数据清洗与数据分类；经数据清洗与数据分类的所述多组信用评分值与金融机构的评级进行计算，导出多组评分结果；根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度。如此方可达到凭借用户历史通关数据进行有效的无抵押无担保的纯信用授信，或者其他形式的综合授信，以及达到合理风险管控的目的。

技术领域

本发明涉及金融(银行信用授信)征信管理领域和基于海关贸易通关情况的金融信用评定及管理领域，尤其涉及一种海关贸易通关的金融信用评定方法。

背景技术

现有的海关贸易通关的情形，其并无有效的海关贸易通关情况之数据化的银行金融信用授信评级的专门信用评定和管理办法。目前，有银行针对个人或者企业进行信用授信；而海关对于企业用户或者个人用户的通关情况，只有管理办法，没有金融信用认证。换言之，上述情况下，对于海关贸易通关的规定上就相对的没那么便利。

发明内容

有鉴于此，本发明所要解决的技术问题为无法通过现有技术解决。于现有的情况来说，海关对于企业用户或者个人用户的通关情况，只有管理办法，没有金融信用认证。换言之，目前并未对于海关通关数据与银行授信额度两者间的有效关系进行系统化的整理与建立，尚无法给予企业有效的支持，且对于社会的效益和经济效益方面也较为没那么的有效率。

为了解决上述问题，本发明提供一种海关贸易通关的金融信用评定方法，步骤包括：根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型；将多组相应数据代入所述通关数据信用评分模型得出多组信用评分值，所述多组信用评分值进行数据清洗与数据分类；将经数据清洗与数据分类的所述多组信用评分值与金融机构的评级进行计算，导出多组评分结果；根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度。

根据本发明的一实施方式，上述于根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型的步骤中，更包括关单分类、对应身份校验、复核，有效通关数据校验生成、通关数据信用等级评分模型、贸易经营数据信用等级评分模型、征信模型以及得出通关数据信用分值。

根据本发明的一实施方式，上述于根据多次前期的信用值差值的加总函数、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型的步骤中，通关数据信用评分模型的计算公式为

CV_e：通关数据信用值、C₀：原始信用值、C_n：n当期信用值、

V_n：n当期的流量、f(Vn):与当期流量形成一定函数关系的数值、

F₁：当期信用值计算函数与F₂：原始信用值调整函数。

根据本发明的一实施方式，上述于根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度的步骤中，于通关数据信用值再加上所述数据与银行交互获取的评分进行第一函数关系计算、用户自身的信用值进行第二函数关系计算以及用户自身信用等级对应的调节变量。

根据本发明的一实施方式，上述于根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度的步骤中，计算所述复合征信值的公式为

Cu：复合征信值、f：函数、f2：函数、d：调节变量与