[发明专利]一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法及系统，其中，该方法包括：将发电厂辅机各测点历史振动数据A及振动标准值B与实时振动数据C进行比较，得到比较结果；若所述比较结果为：实时振动数据C大于振动标准值B，发出故障报警提示。该系统包括：比较模块，用于将发电厂辅机各测点历史振动数据A及振动标准值B与实时振动数据C进行比较，得到比较结果；预警模块，用于当所述比较结果为实时振动数据C大于振动标准值B时，发出故障报警提示本发明能够达到提前预警发电厂辅机振动故障、快速消除辅机振动故障的目的，保证了发电厂辅机系统的安全稳定运行。

技术领域

本发明属于旋转设备振动故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法及系统。

背景技术

旋转设备振动故障的诊断及控制是一项理论与实践紧密结合、以理论为基础、以实践为途径、以解决振动问题为目的的综合性工作。在发电厂中，旋转设备众多，各类风机、水泵、电动机等旋转设备是热力发电系统中的重要组成部分。旋转设备的振动故障具有突发性、持续性、危害严重性等特点。发电厂中各旋转设备均属于某一个分系统，因此旋转设备一旦发展振动故障直接影响分系统的运行，甚至影响整个发电厂的安全运行。因此，需要一种辅机振动预警方案来保证发电厂辅机系统的安全稳定运行。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法及系统，以保证发电厂辅机系统的安全稳定运行。

本发明提供了一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法，包括：

将发电厂辅机各测点历史振动数据A及振动标准值B与实时振动数据C进行比较，得到比较结果；

若比较结果为：实时振动数据C大于振动标准值B，发出故障报警提示。

进一步地，若所述比较结果为：C/A>2<B，发出振动异常报警提示。

进一步地，若比较结果为：C/A>2>B,发出检修提示。

进一步地，该方法还包括：

实时显示所述故障报警提示、振动异常提示及检修提示的信息。

本发明还提供了一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警系统，包括：

比较模块，用于将发电厂辅机各测点历史振动数据A及振动标准值B与实时振动数据C进行比较，得到比较结果；

预警模块，用于当比较结果为实时振动数据C大于振动标准值B时，发出故障报警提示。

进一步地，预警模块还用于：

当比较结果为C/A>2<B时，发出振动异常报警提示。

进一步地，预警模块还用于：

当比较结果为C/A>2>B时,发出检修提示。

进一步地，该系统还包括：

显示模块，用于实时显示故障报警提示、振动异常提示及检修提示的信息。

进一步地，该系统还包括振动数据采集系统及发电厂辅机各测点振动历史数据库，振动数据采集系统用于在发电厂辅机系统建成后采集各测点的振动数据存入历史数据库，在发电厂辅机系统投入运行后，实时采集各测点的振动数据。

进一步地，振动数据采集系统包括振动速度传感器及键相传感器。

借由上述方案，通过基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法及系统，能够达到提前预警发电厂辅机振动故障、快速消除辅机振动故障的目的，保证了发电厂辅机系统的安全稳定运行。