[发明专利]一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法及系统在审
| 申请号： | 201810829276.9 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109186748A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 高岩松;王凤良;戚鹏;陆源;邱永刚 | 申请（专利权）人： | 大唐东北电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 发电厂辅机 实时振动 振动标准 辅机 故障报警提示 振动故障 振动数据 预警 大数据 测点 安全稳定 比较模块 预警模块 挖掘 保证 | ||
1.一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法，其特征在于，包括：
将发电厂辅机各测点历史振动数据A及振动标准值B与实时振动数据C进行比较，得到比较结果；
若所述比较结果为：实时振动数据C大于振动标准值B，发出故障报警提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法，其特征在于，若所述比较结果为：C/A>2<B，发出振动异常报警提示。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法，其特征在于，若所述比较结果为：C/A>2>B,发出检修提示。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警方法，其特征在于，还包括：
实时显示所述故障报警提示、振动异常提示及检修提示的信息。
5.一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警系统，其特征在于，包括：
比较模块，用于将发电厂辅机各测点历史振动数据A及振动标准值B与实时振动数据C进行比较，得到比较结果；
预警模块，用于当所述比较结果为实时振动数据C大于振动标准值B时，发出故障报警提示。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警系统，其特征在于，所述预警模块还用于：
当所述比较结果为C/A>2<B时，发出振动异常报警提示。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警系统，其特征在于，所述预警模块还用于：
当所述比较结果为C/A>2>B时,发出检修提示。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警系统，其特征在于，还包括：
显示模块，用于实时显示所述故障报警提示、振动异常提示及检修提示的信息。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警系统，其特征在于，还包括振动数据采集系统及发电厂辅机各测点振动历史数据库，所述振动数据采集系统用于在发电厂辅机系统建成后采集各测点的振动数据存入所述历史数据库，在发电厂辅机系统投入运行后，实时采集各测点的振动数据。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据挖掘技术的辅机振动预警系统，其特征在于，所述振动数据采集系统包括振动速度传感器及键相传感器。
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