[发明专利]一种商品价格检测方法和装置

说明书

本发明公开了商品价格检测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的历史行为数据，建立价格结构框架，以识别导致价格差异的关键驱动属性；根据关键驱动属性，建立驱动因素矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息匹配至驱动因素矩阵中进行识别，进而确定错误价格。该实施方式能够解决品牌商或商家在产品组合定价过程中的偏差和错误，导致明显的用户套利行为，以至损失产品正常收益的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品价格检测方法和装置。

背景技术

电商平台上的商品，在陈列和展示形式上，与线下商超不同，在同一屏幕，往往可以显示几十个或多达几百个商品，价格的透明和展示的便利，也会让用户增加了更多比价和选择的可能。以往商品在定价环节更多是注重一个单品的价格制定合理性，却容易忽略多个同型号、同系列产品在进行组合定价时候的不合理。比如，一个单支包装的商品价格，和一个组合包装的商品价格出现在同一屏幕时，会出现单支包装商品的价格低于组合包装商品中单个商品的价格的情况，这就会导致购买用户的套利(也叫价差交易)行为。或者，一个品牌的高端系列产品价格高于另一个中档品牌的高端系列价格，但同样该品牌的低端系列产品价格却低于中档品牌的低端系列价格。这些都是在“组合定价”过程中的不合理性。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

对于商家来说，如何在单个商品定价的合理性基础上，兼顾组合定价的合理性，是重要的课题。目前业界还没有专门应对这种“商品组合定价(组合定价：即多商品在一起进行定价时的业务场景。)”中的套利情况，多依赖人工直接发现，没有一套合理且自动化的方式来及时识别问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种商品价格检测方法和装置，能够解决品牌商或商家在产品组合定价过程中的偏差和错误，导致明显的用户套利行为，以至损失产品正常收益的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种商品价格检测方法，包括获取用户的历史行为数据，建立价格结构框架，以识别导致价格差异的关键驱动属性；根据关键驱动属性，建立驱动因素矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息匹配至驱动因素矩阵中进行识别，进而确定错误价格。

可选地，获取用户的历史行为数据，建立价格结构框架，以识别导致价格差异的关键驱动属性，包括：

对商品属性进行分解，通过用户的历史行为数据识别影响商品价格的商品属性；

根据具备组合条件的商品序列，建立商品价格和商品属性的对照表；

根据商品价格差和商品属性的映射关系，在所述影响商品价格的商品属性中获取关键驱动属性。

可选地，根据关键驱动属性，建立驱动因素矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息匹配至驱动因素矩阵中进行识别，进而确定错误价格，包括：

通过关键驱动属性，构建相对应的N维矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息输入至所述N维矩阵中；

对所述N维矩阵中的每两个轴向进行截取，以分别获得对应的二维矩阵；

根据预设规则，对所述的二维矩阵分别进行校验，以确定错误定价。

可选地，还包括：

确定商品系列或商品组合中的主商品；

对于主商品中的每一个关键驱动属性，分别建立只有所述关键驱动属性数据不同的主商品的价格结构规则；

获取商品系列或商品组合中的其他商品的历史价格数据，通过N维矩阵确定所述其他商品的价格结构规则。

可选地，获取商品系列或商品组合中的其他商品的历史价格数据，通过N维矩阵确定所述其他商品的价格结构规则，包括：