[发明专利]一种商品价格检测方法和装置

权利要求书

1.一种商品价格检测方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史行为数据，建立价格结构框架，以识别导致价格差异的关键驱动属性；

根据关键驱动属性，建立驱动因素矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息匹配至驱动因素矩阵中进行识别，进而确定错误价格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的历史行为数据，建立价格结构框架，以识别导致价格差异的关键驱动属性，包括：

对商品属性进行分解，通过用户的历史行为数据识别影响商品价格的商品属性；

根据具备组合条件的商品序列，建立商品价格和商品属性的对照表；

根据商品价格差和商品属性的映射关系，在所述影响商品价格的商品属性中获取关键驱动属性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据关键驱动属性，建立驱动因素矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息匹配至驱动因素矩阵中进行识别，进而确定错误价格，包括：

通过关键驱动属性，构建相对应的N维矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息输入至所述N维矩阵中；

对所述N维矩阵中的每两个轴向进行截取，以分别获得对应的二维矩阵；

根据预设规则，对所述的二维矩阵分别进行校验，以确定错误定价。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

确定商品系列或商品组合中的主商品；

对于主商品中的每一个关键驱动属性，分别建立只有所述关键驱动属性数据不同的主商品的价格结构规则；

获取商品系列或商品组合中的其他商品的历史价格数据，通过N维矩阵确定所述其他商品的价格结构规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取商品系列或商品组合中的其他商品的历史价格数据，通过N维矩阵确定所述其他商品的价格结构规则，包括：

针对商品系列或商品组合中的每一个其他商品，获取历史价格数据，固定住该其他商品除关键驱动属性的其他属性数据，以随着关键驱动属性数据的升级确定所对应的该其他商品的历史价格变化，进而计算关键驱动属性数据升级过程中的价格差；

将该其他商品所有的关键驱动属性和所对应的升级过程中的价格差，回归到N维矩阵中，以建立所述其他商品的价格结构规则。

6.一种商品价格检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的历史行为数据，建立价格结构框架，以识别导致价格差异的关键驱动属性；

识别模块，用于根据关键驱动属性，建立驱动因素矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息匹配至驱动因素矩阵中进行识别，进而确定错误价格。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块获取用户的历史行为数据，建立价格结构框架，以识别导致价格差异的关键驱动属性，包括：

对商品属性进行分解，通过用户的历史行为数据识别影响商品价格的商品属性；

根据具备组合条件的商品序列，建立商品价格和商品属性的对照表；

根据商品价格差和商品属性的映射关系，在所述影响商品价格的商品属性中获取关键驱动属性。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块根据关键驱动属性，建立驱动因素矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息匹配至驱动因素矩阵中进行识别，进而确定错误价格，包括：

通过关键驱动属性，构建相对应的N维矩阵，以将对应于所述关键驱动属性的商品信息输入至所述N维矩阵中；

对所述N维矩阵中的每两个轴向进行截取，以分别获得对应的二维矩阵；

根据预设规则，对所述的二维矩阵分别进行校验，以确定错误定价。