[发明专利]一种大气环境VOCs在线监测数据质量自动判别的方法

说明书

本发明一种大气环境VOCs在线监测数据质量自动判别的方法，具体指一种针对大气环境VOCs在线监测产生的VOCs数据，构建对数据质量进行自动化判别的方法，涉及大气环境VOCs在线监测技术领域。本发明包括基于仪器关键状态参数的判别和基于数据综合分析的逻辑性判别。其中，所述基于仪器关键状态参数的判别包括选择及上传分析仪关键状态参数和设定分析仪关键状态参数阈值；以及建立基于数据综合分析的逻辑性判别方法。本发明改变了面对海量VOCs数据的质量判别工作量较大，仅靠人工判别难度大，效率低，且判别的准确率不能得到有效保证的难题，实现从人工审核到智能自动化审核的模式转变，建立VOCs在线监测数据质量审核新模式。

技术领域

本发明涉及大气环境VOCs(挥发性有机物)在线监测技术领域，具体指一种针对大气环境VOCs在线监测产生的VOCs数据，构建对数据质量进行自动化判别的方法。

背景技术

VOCs是大气中普遍存在的一类化合物，不同于单一污染物，VOCs种类繁多，这些VOCs物种主要包括烷烃、烯烃、炔烃、芳烃、卤代烃、醇、酯、醚和醛等类别。以往大气环境VOCs监测主要通过苏玛罐或气袋采样后再进入实验室进行检测分析，但是随着管理要求的提高，离线分析已经不能满足当前的管理需求。目前，大气环境VOCs在线监测工作已在全国范围内陆续开展，弥补了离线分析的时间分辨率较低等缺点。

国内的大气环境VOCs在线监测工作起步较晚，目前尚未形成大气环境VOCs在线监测的统一标准和规范，不同方法和不同品牌分析仪产生的数据存在一定差异；同时VOCs在线监测分析仪的运行状态受温度、湿度等环境条件和标准品的稳定性、分析仪基线漂移、仪器运行状态等因素影响较大。且大部分地区的大气环境VOCs在线监测工作处于起步阶段，基础较为薄弱。上述因素的存在导致了目前大气环境在线监测产生的VOCs数据质量水平参差不齐。

诚然，大气环境VOCs在线监测的高时间分辨率给环境管理工作带了极大的便利，但其产生的海量VOCs数据的质量判别工作量较大，仅靠人工判别难度大，效率低，且判别的准确率不能得到保证。

发明内容

本发明的主要目的在于应对当前大气环境VOCs在线监测产生的海量VOCs数据，提一种大气环境VOCs在线监测数据质量自动化判别的方法，包括：基于仪器关键状态参数的判别和基于数据综合分析的逻辑性判别。

其中，所述基于仪器关键状态参数的判别，包括：

1、选择及上传分析仪关键状态参数

根据VOCs分析仪类型，包括GC-FID和GC-MS，来确定关键状态参数；

所述筛选指标主要包括采样系统、预处理系统、分离系统、检测系统和辅助设施等筛选分析仪关键状态参数；

所述采样系统的关键参数一般选择采样流量、样气压力；

所述预处理系统的关键参数一般选择冷阱温度、除水管温度、阀头温度；

所述GC-FID分离系统的关键参数一般选择进样管温度、柱前压、色谱柱的温度、柱箱温度；GC-MS分离系统的关键参数一般选择色谱柱温度、气质接口温度、传输管线温度；

所述GC-FID检测系统的关键参数一般选择检测器温度、氢气流量、空气流量；GC-MS检测系统的关键参数一般选择灯丝温度、离子阱温度、分子泵温度、分子泵电流、真空度；

所述辅助设施的关键参数一般选择机箱温度；

2、设定分析仪关键状态参数阈值

根据仪器的使用说明书进行具体数据确认预警阈值和报警阈值；

通过设定预警阈值和报警阈值来确认仪器运行状态是否良好。

建立基于数据综合分析的逻辑性判别方法，主要包括：