[发明专利]基于人工智能的血糖值的测量方法及设备

说明书

本发明实施例公开了一种基于人工智能的血糖值的测量方法及设备，其中，所述方法包括：获取待测试用户的人体体征数据；按照预设的体征提取算法，提取所述至少一种人体体征数据的特征数据；根据所述提取到的特征数据按照预设的血糖值计算的人工智能算法计算与所述待测试用户的血糖值。采用本发明，可在无创的前提下，提高血糖值测量的准确性。

技术领域

本发明涉及医疗设备技术领域和人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的血糖值的测量方法及设备。

背景技术

随着近年来人们生活水平提高，摄入超量的糖分脂肪等物质而带来的糖尿病高血压心脏病等各类终身疾病的快速蔓延，直接威胁着人们的健康水平，而这类疾病需要对人体的特定体征进行持续监测才能对病人指导用药，不过传统的人体体征检测仪器存在使用复杂操作不便容易给用户造成二次创伤等问题，以糖尿病为例，病人需要每天数次检测自身的血糖数据，但每次想要取得精准数据，血糖仪试纸都需要提取用户血液才能进行，每次检测都会给病人带来痛苦。

近年来随着各种传感器和相关检测技术的快速发展，各种使用新型光学传感器、超声检测、体液探测、拉曼光谱散射等技术的可穿戴便携式人体体征无创或微创检测设备的发展也有了很大进步，但由于每位病人由于生活习惯、健康状况的特殊性甚至传感器自身精度所导致的差异，该类无创检测设备很难实现对用户体征值的精准测量，每次的测量数据都存在偏差，以至于测得的各类数据的精准度以及可参考性均受到一定的质疑。对于这类血糖检测来讲，需要靠对用户的某一个参数的分析诊断来分析用户的血糖情况，而由于每个阶段的人的体质不一样，会影响到相应的物质成分的比例(例如，体液、尿液、眼泪等)，得到的血糖值在医学上或者诊断过程中无法作为准确的参考。

也就是说，在上述无创或微创的血糖值检测设备或方法中，因为采集的数据以及算法的限制，导致其检测到的血糖值的准确度不足，不能作为医学诊断和分析的参考。

发明内容

基于此，为解决传统技术中在无创血糖测量过程中血糖值的准确度不足的技术问题，特提出了一种基于人工智能的血糖值的测量方法。

一种基于人工智能的血糖值的测量方法，包括：

获取待测试用户的人体体征数据；

按照预设的体征提取算法，提取所述至少一种人体体征数据的特征数据；

根据所述提取到的特征数据按照预设的血糖值计算的人工智能算法计算与所述待测试用户的血糖值。

可选的，在其中一个实施例中，所述人体体征数据包括口水成分数据、尿液成分数据、口气成分数据、声音数据、脉象数据、面部表情数据、人体体温数据，皮肤状态数据、呼吸数据、血氧数据、用户瞳孔状态数据、用户情绪状态数据、和/或用户行为状态数据中的一种或多种。

可选的，在其中一个实施例中，所述根据所述提取到的特征数据按照预设的血糖值计算的人工智能算法计算与所述待测试用户的血糖值，还包括：

获取用户基础数据；

和/或，获取当前环境数据；

根据预设的血糖值计算的人工智能算法，计算与所述提取到的特征数据、用户基础数据、和/或当前环境数据对应的血糖值，所述血糖值计算的人工智能算法包含人体体征数据的特征数据、用户基础数据、和/或当前环境数据与血糖值之间的对应关系。

可选的，在其中一个实施例中，所述根据所述提取到的特征数据按照预设的血糖值计算的人工智能算法计算与所述待测试用户的血糖值之前，还包括：

获取所述待测试用户的历史血糖测量数据；

根据预设的血糖值计算的人工智能算法，计算与所述历史血糖测量数据、以及所述提取到的特征数据对应的血糖值作为所述待测试用户的血糖值。

可选的，在其中一个实施例中，所述方法还包括：