[发明专利]基于人工智能的血糖值的测量方法及设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的血糖值的测量方法，所述方法包括：

获取待测试用户的人体体征数据；

按照预设的体征提取算法，提取所述至少一种人体体征数据的特征数据；

根据所述提取到的特征数据按照预设的血糖值计算的人工智能算法计算与所述待测试用户的血糖值。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的血糖值的测量方法，其特征在于，所述人体体征数据包括口水成分数据、尿液成分数据、口气成分数据、声音数据、脉象数据、面部表情数据、人体体温数据、皮肤状态数据、呼吸数据、血氧数据、用户瞳孔状态数据、用户情绪状态数据、和/或用户行为状态数据中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的血糖值的测量方法，其特征在于，所述根据所述提取到的特征数据按照预设的血糖值计算的人工智能算法计算与所述待测试用户的血糖值，还包括：

获取用户基础数据；

和/或，获取当前环境数据；

根据预设的血糖值计算的人工智能算法，计算与所述提取到的特征数据、用户基础数据、和/或当前环境数据对应的血糖值，所述血糖值计算的人工智能算法包含人体体征数据的特征数据、用户基础数据、和/或当前环境数据与血糖值之间的对应关系。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的血糖值的测量方法，其特征在于，所述根据所述提取到的特征数据按照预设的血糖值计算的人工智能算法计算与所述待测试用户的血糖值之前，还包括：

获取所述待测试用户的历史血糖测量数据；

根据预设的血糖值计算的人工智能算法，计算与所述历史血糖测量数据、以及所述提取到的特征数据对应的血糖值作为所述待测试用户的血糖值。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的血糖值的测量方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取血糖值测量样本数据库，所述数据库中包含了若干个血糖值测量样本，所述每个血糖值测量样本包含了样本用户的人体体征数据和血糖值；

根据人工智能算法对所述血糖值测量样本数据库进行学习，确定所述人体体征数据的特征数据与所述血糖值之间的对应关系，将所述人体体征数据的特征数据与所述血糖值之间的对应关系作为所述血糖值计算的人工智能算法。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的血糖值的测量方法，其特征在于，所述确定所述人体体征数据的特征数据与所述血糖值之间的对应关系之后，还包括：

接收数据修正指令；

根据所述接收到的数据修正指令对所述血糖值计算的人工智能算法中包含的人体体征数据的特征数据与所述血糖值之间的对应关系进行修正，根据修正后的人体体征数据的特征数据与所述血糖值之间的对应关系对所述血糖值计算的人工智能算法进行更新。

7.一种基于人工智能的血糖值的测量设备，其特征在于，所述测量设备包括人体体征数据监测模块、人工智能计算模块、人工智能模型，其中：

所述人体体征数据监测模块用于获取待测试用户的人体体征数据；

所述人工智能计算模块用于按照预设的体征提取算法，提取所述至少一种人体体征数据的特征数据，根据所述提取到的特征数据按照预设的血糖值计算的人工智能算法计算与所述待测试用户的血糖值；

所述人工智能模型用于获取血糖值测量样本数据库，所述数据库中包含了若干个血糖值测量样本，所述每个血糖值测量样本包含了样本用户的人体体征数据和血糖值；根据人工智能算法对所述血糖值测量样本数据库进行学习，确定所述人体体征数据的特征数据与所述血糖值之间的对应关系，将所述人体体征数据的特征数据与所述血糖值之间的对应关系作为所述血糖值计算的人工智能算法。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的血糖值的测量设备，其特征在于，所述人体体征数据包括口水成分数据、尿液成分数据、口气成分数据、声音数据、脉象数据、面部表情数据、人体体温数据，皮肤状态数据、呼吸数据、血氧数据、用户瞳孔状态数据、用户情绪状态数据、和/或用户行为状态数据中的一种或多种。