[发明专利]信息修复方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审
申请号: | 201810804729.2 | 申请日: | 2018-07-20 |
公开(公告)号: | CN110738558A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 卢周;袁力;范叶亮;杜强;项祖琪;钱勇 | 申请(专利权)人: | 京东数字科技控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 11438 北京律智知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王卫忠;袁礼君 |
地址: | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关系网络 数据整合 用户数据 融合 联系方式 修复 构建 计算机可读介质 互联网技术 电子设备 购物数据 信息修复 整合 搜索 | ||
1.一种信息修复方法,其特征在于,包括:
通过电商平台获取用户数据,并对所述用户数据进行整合,得到数据整合表;
根据所述数据整合表构建关系网络;
对所述数据整合表进行多账号融合,结合所述关系网络生成融合后关系网络;
根据所述融合后关系网络进行指定信息的修复。
2.根据权利要求1所述的信息修复方法,其特征在于,所述用户数据的数据来源为电商登录账号、身份证号、银行卡号、手机号、钱包支付账号、金融理财账号、移动设备号中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的信息修复方法,其特征在于,对所述用户数据进行整合,得到数据整合表包括:
针对所述用户数据的不同数据来源分别设定数据来源优先级;
当不同数据来源中含有相同字段时,根据所述数据来源优先级选择优先级高的数据来源中的字段值;当不同数据来源中未包含相同字段时,在相应数据来源中获取字段对应的字段值;
根据字段和对应的字段值形成所述数据整合表。
4.根据权利要求2所述的信息修复方法,其特征在于,根据所述数据整合表构建关系网络包括:
将所述用户数据的数据来源作为节点;
根据所述节点之间的直接关联或间隔关联得到两个节点之间的边;
通过所述节点和所述边形成所述关系网络。
5.根据权利要求4所述的信息修复方法,其特征在于,对所述数据整合表进行多账号融合,结合所述关系网络生成融合后关系网络包括:
对所述数据整合表中的数据来源优先级低于或等于预设值的数据来源进行删除;
根据删除后的数据整合表形成边表和节点编号与原始KEY的对应关系;
根据所述边表和节点个数采用连通分量算法计算得到节点编号与逻辑KEY的对应关系;
根据所述节点编号与原始KEY的对应关系和所述节点编号与逻辑KEY的对应关系,计算得到原始KEY与逻辑KEY的对应关系;
根据所述原始KEY与逻辑KEY的对应关系生成所述融合后关系网络;
其中所述原始KEY为所述用户数据的唯一识别号,所述逻辑KEY用于标记多账号融合后多个所述原始KEY对应的唯一逻辑主体。
6.根据权利要求5所述的信息修复方法,其特征在于,根据删除后的数据整合表形成边表和节点编号与原始KEY的对应关系包括:
对所述删除后的数据整合表中的节点进行连续编号;
将同一原始KEY的节点进行两两组合,得到边表,所述边表中包括起始节点编号和终点节点编号;
构建节点编号与原始KEY的对应关系。
7.根据权利要求5所述的信息修复方法,其特征在于,根据所述融合后关系网络进行指定信息的修复包括:
对多个所述融合后关系网络中从指定的逻辑KEY出发进行广度优先搜索查找相关的其他逻辑KEY,找到前N个最短路径逻辑KEY;
根据所述前N个最短路径逻辑KEY中指定字段对应的字段值得到指定信息的修复结果。
8.根据权利要求7所述的信息修复方法,其特征在于,对多个所述融合后关系网络中从指定的逻辑KEY出发进行广度优先搜索查找相关的其他逻辑KEY,找到前N个最短路径逻辑KEY包括:
根据所述删除后的数据整合表产生节点表;
根据所述节点表和所述边表得到变权重、顶点类型权重和顶点度数;
对指定的逻辑KEY采用广度优先搜索算法进行遍历和加权计算,得到多个路径长度,其中所述路径长度=边权重+顶点类型权重+顶点度数;
根据所述多个路径长度中数值最小的前N个数值得到所述前N个最短路径逻辑KEY。
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