[发明专利]查询引擎获取方法、设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种查询引擎获取方法、设备和计算机可读存储介质，方法包括：获取SQL查询语句的特征；根据所述特征，获取用于表示多个引擎中每个引擎执行包含所述特征的测试查询语句的耗时的第一权重值；根据多个第一权重值的大小，从所述多个引擎中选择一个引擎执行所述SQL查询语句。根据本发明的技术方案，满足用户在进行SQL查询时，可以自动对SQL查询语句分析，分析出查询引擎对SQL语句的耗时，从而实现将查询任务自动提交至该查询指令预计性能最优的引擎上执行。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种查询引擎获取方法、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的开源软件框架。当前Hadoop生态系统已经包含数十个开源工具，涵盖了包括资源调度、数据仓库、流计算及各种业务针对应用场景。其中提供数据仓库功能的有hive、spark SQL、impala、presto等工具。

诸多的SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)查询引擎都是SQL-on-Hadoop(基于Hadoop的SQL查询解决方案)，但又各有特点。例如hive较适用于批量转换大量数据或整合数据格式，而不适用于实时查询；spark SQL在某些多筛选条件的SQL性能上会优于impala；而impala在多子查询条件时性能较高，在大数据量处理方面却有所不足。

因此，需要一种技术方案，能够利用查询引擎的优点，避开查询引擎的缺点，自动为SQL查询语句选择合适的引擎。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提出查询引擎获取方法、设备和计算机可读存储介质，旨在利用查询引擎的优点，避开查询引擎的缺点，自动为SQL查询语句选择合适的引擎。

为实现上述目的，本发明提供了一种查询引擎获取方法，包括：获取SQL查询语句的特征；根据所述特征，获取用于表示多个引擎中每个引擎执行包含所述特征的测试查询语句的耗时的第一权重值；根据多个第一权重值的大小，从所述多个引擎中选择一个引擎执行所述SQL查询语句。

为实现上述目的，本发明提供了一种查询引擎获取设备，所述查询引擎获取设备包括处理器、存储器和通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的查询引擎获取程序，以实现以下步骤：获取SQL查询语句的特征；根据所述特征，获取用于表示多个引擎中每个引擎执行包含所述特征的测试查询语句的耗时的第一权重值；根据多个第一权重值的大小，从所述多个引擎中选择一个引擎执行所述SQL查询语句。

为实现上述目的，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述的查询引擎获取方法的步骤。

根据以上技术方案，可知本发明查询引擎获取方法、设备和计算机可读存储介质至少具有以下优点：

根据本发明的技术方案，满足用户在进行SQL查询时，可以自动对SQL查询语句分析，分析出查询引擎对SQL语句的耗时，从而实现将查询任务自动提交至该查询指令预计性能最优的引擎上执行。

附图说明

图1是根据本发明的一个实施例的查询引擎获取方法的流程图；

图2是根据本发明的一个实施例的查询引擎获取方法的示意图；

图3是根据本发明的一个实施例的查询引擎获取设备的框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。