[发明专利]基于人体特征采集识别技术的健康数据平台

说明书

本发明提供一种基于人体特征采集识别技术的健康数据平台，它是由图像组合识别分析技术模块、智能“问卷答题”数据获取模块、物联网技术模块、云计算及智能学习技术模块、移动APP模块组成，具体包括以下步骤：图像组合识别分析技术模块针对中医舌像识别分析的内容，智能“问卷答题”数据获取模块是使用html、js、java技术手段，进行数据的采集，并入库与第一模块获取到的算法数据进行对比与校正分析，物联网技术模块主要采用蓝牙进行数据传输获取，云计算及智能学习技术模块步骤为：收集数据，建立包括用户图像以及健康指标等大数据的数据库；量化，提取特征值；将特征提供给机器学习算法，它节省了用户的沟通时间，提升了用户保健意识。

技术领域

本发明涉及电子信息领域，是一种结合人脸与舌像的图像识别算法于一体，并结合物联网技术及大数据智能学习技术，把中医的“望问切”等经验进行数据量化，从而实现对人体的八大体征进行数据采集分析，尤其涉及一种基于人体特征采集识别技术的健康数据平台。

背景技术

中医诊断的主要依据是“四诊”即“望、闻、问、切”的信息。中医面色诊是中医学中望诊的重要组成部分，中医学认为，面部犹如反映人体生理病理的一面镜子，望五官神色变化，可直接诊察脏腑病变。根据中医五脏配五色的理论，人脸面色有青、赤、黄、白、黑几种分类，青黑多主痛症，黄赤多主热症，白多主寒症。传统面色诊法主要是通过医生直观目测面色、语言描述和经验辨析面色，其诊断结果既受医生的知识水平、思维能力和诊断技能的限制，又受光线、温度等外部客观条件的影响，临床上缺乏恒定的客观评价标准。随着计算机技术的发展，研究者们开始将图像处理、模式识别和人工智能等信息处理技术应用于中医面色诊断客观化研究中，并取得了一定的研究成果。

现有技术仅仅是在单元技术层面的深度应用，比如：人脸识别在其他方面的应用较多、舌像识别也仅仅是在医疗器械辅助检测方面的应用，两者从未实现组合校验、组合算法分析；现有心率手环基于物联网技术进行数据采集后，并未对单一本项数据进行进一步的数据分析处理；基于手机APP，在中医领域随时随地可获取人体综合体征数据的技术及开发系统，目前并无同类竞争；针对在线智能诊断及实时修正采集数据的智能学习系统，在中医领域的技术探索及开发系统，目前并无同类竞争。

发明内容

为了解决以上问题，本发明提供一种基于人体特征采集识别技术的健康数据平台，它节省了用户的沟通时间，提升了用户保健意识，减少了用户的健康成本，提升了用户的身体健康素质。

本发明的技术方案是：提供一种基于人体特征采集识别技术的健康数据平台，它是由图像组合识别分析技术模块、智能“问卷答题”数据获取模块、物联网技术模块、云计算及智能学习技术模块、移动APP模块组成，具体包括以下步骤：

图像组合识别分析技术模块针对中医舌像识别分析的内容，首先确立了基于计算机图像处理的基本内容，将舌像信息源的信息进行了分类，信息种类分成区域信息、颜色信息、纹理信息、形状信息、动态信息五大类，图像的采集过程主要实现舌像数字图像的标准采集，图像的预处理阶段主要完成舌像识别目标的分割，即将舌像从原始图像中分离，对舌像二维图像特征进行计算机分析识别；

智能“问卷答题”数据获取模块是使用html、js、java技术手段，进行数据的采集，并入库与第一模块获取到的算法数据进行对比与校正分析；

所述数据采集包括面部图像和舌面图像、心率数据、患者医疗检查和诊断结果、身高体重血压血糖等常规体检数据、日常用药情况、生活习惯和作息规律、自我身体和心理评价；所述面部图像和舌面图像分为用户上传和摄像头现场采集两种；所述心率数据采集由采集对象所佩戴手环提供；

所述数据采集算法分析分为以下步骤：

1、先将面部和舌面图像进行归一化处理，利用主成分分析提取特征值，用深度学习算法将图像进行分类，将其分成青、赤、黄、白、黑等类别；

2、将上述采集到的数据先进行量化，从0-10分给出评价；