[发明专利]语音标注文本修正方法、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种语音标注文本修正方法，所述方法包括：

获取待检测文本中的已修正子文本；所述待检测文本为初始语音识别器识别语音得到的初始词图中分数最高的识别结果，所述已修正子文本为所述待检测文本中经过人工校对的文本；

基于所述已修正子文本的修正类型对初始语音识别器中的模型调整确定适应性模型；

通过所述适应性模型确定适应性识别结果，根据所述适应性识别结果更新所述待检测文本中的未修正子文本的相关信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述已修正子文本的修正类型为同音修正时，基于所述已修正子文本的修正类型对初始语音识别器中的模型调整确定适应性模型包括：

根据所述已修正子文本和初始语音识别器中的初始语言模型、通过语言模型生成器确定适应性语言模型；

通过所述适应性模型确定适应性识别结果，根据所述适应性识别结果更新所述待检测文本中的未修正子文本包括：

通过所述适应性语言模型对所述未修正子文本对应的语音的初始词图重新计算，确定第一识别结果；根据所述第一识别结果更新所述未修正子文本的相关信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述适应性语言模型对所述未修正子文本对应的语音的初始词图重新计算，确定第一识别结果包括：

对所述未修正子文本对应的语音的初始词图重新计算得到第一适应性词图，将所述第一适应性词图中分数最高的识别结果作为第一识别结果。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，当所述修正文本的修正类型为不同音修正时，基于所述已修正子文本的修正类型对初始语音识别器中的模型调整确定适应性模型包括：

根据所述已修正子文本、已修正子文本修正前对应的文本和初始声学模型，通过声学模型自适应算法确定适应性声学模型；

通过所述适应性模型确定适应性识别结果，根据所述适应性识别结果更新所述待检测文本中的未修正子文本包括：

通过包含适应性声学模型的适应性语音识别器对所述未修正子文本对应的语音重新识别，确定第二识别结果；

根据所述第二识别结果更新所述未修正子文本的相关信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过包含适应性声学模型的适应性语音识别器对所述未修正子文本对应的语音重新识别，确定第二识别结果包括：

通过所述适应性语音识别器对所述未修正子文本对应的语音重新识别得到第二适应性词图，将所述第二适应性词图中分数最高的识别结果作为第二识别结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当同时出现第一识别结果和第二识别结果、且所述第一识别结果、所述第二识别结果一致时，将第一识别结果和第二识别结果中的任意一个识别结果作为第三识别结果；

根据所述第三识别结果更新所述未修正子文本的相关信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当同时出现第一识别结果和第二识别结果、且所述第一识别结果和所述第二识别结果不一致时，

将所述第一识别结果和所述第二识别结果中分数较高的识别结果作为第三识别结果；或者，

将第一识别结果和第二识别结果同时保留作为第三识别结果；

根据所述第三识别结果更新所述未修正子文本的关联信息。

8.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述未修正子文本的相关信息包括：未修正子文本和未修正子文本对应的语音的词图。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。