[发明专利]一种基于OCR技术的识别医学单据系统和方法有效

专利信息
申请号: 201810790732.3 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN109241826B 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 刘刚 申请(专利权)人: 北京索米科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G01R33/02
代理公司: 北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙) 11565 代理人: 朱晓蕾
地址: 100193 北京市海淀区东*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 单据 处理器 进入检测装置 磁传感器组 检测装置 物理信号 排出 恒定磁场发生器 控制信号生成 数据处理负荷 平行光光源 差异过滤 传感器组 导致信号 第一数据 定位字符 光学图像 内容表达 内容区域 时间成本 线性光学 线性校验 信号采集 硬件成本 状态判断 字符识别 正相关 医学 封装 图像 节约
【说明书】:

发明提供了一种基于OCR技术的识别医学单据系统和方法,解决现有的OCR过程中信号采集质量偏低导致信号识别效率低的技术问题。系统包括:单据头进入检测装置、单据尾进入检测装置、单据头排出检测装置、单据尾排出检测装置、恒定磁场发生器、线性光学传感器组、线性初始磁传感器组、线性校验磁传感器组、平行光光源、第一数据封装处理器、状态判断处理器和控制信号生成处理器。利用两种不同类型的物理信号识别同一单据形成两种内容表达正相关的图像,利用物理信号的差异过滤光学图像中的非字符识别内容,定位字符识别内容区域,减轻了OCR识别的难度和数据处理负荷,节约了时间成本和硬件成本。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于OCR技术的识别医学单据系统和方法。

背景技术

现有医疗环境中会产生大量的纸质医学单据,现有通用光学文本识别(OpticalCharacter Recognition,OCR)技术对文本图案的识别是基于标准文本的图像特征数据,印刷版医学单据中的人工签注和人工记录内容往往涉及不同的文字、符号等图案,由于笔记潦草、图形混杂和意外污迹折痕使得真实图案的图像特征存在采集误差,无法与标准文本的图像特征数据合理匹配,造成识别率低误识率高。由于采集设备的性能局限,需要对OCR识别算法进行改进,算法开发难度大,研发成本巨大。

发明内容

本发明实施例提供一种基于OCR技术的识别医学单据系统和方法,解决现有的OCR过程中信号采集质量偏低导致信号识别效率低的技术问题。

本发明实施例的基于OCR技术的识别医学单据系统,包括:

单据头进入检测装置,用于形成单据由扫描通道输入端输入时的第一触发信号;

单据尾进入检测装置,用于形成所述单据由所述扫描通道输入端经过时的第二触发信号;

单据头排出检测装置,用于形成所述单据由所述扫描通道排出端输出时的第三触发信号;

单据尾排出检测装置,用于形成所述单据由所述扫描通道排出端经过时的第四触发信号;

恒定磁场发生器,用于根据磁场使能信号产生恒定磁场;

线性光学传感器组,用于根据同步采集使能信号对复合采集区域内的光学识别信号进行采集;

线性初始磁传感器组,用于根据所述同步采集使能信号对所述复合采集区域内的磁性识别信号进行采集;

线性校验磁传感器组,用于根据异步采集使能信号对校验区域内的磁性识别信号进行采集;

平行光光源,用于根据所述同步采集使能信号对复合采集区域内照明。

第一数据封装处理器,用于将各触发信号与时间绑定形成时间数据;

状态判断处理器,用于根据所述时间数据形成所述单据的控制状态和控制时序;

控制信号生成处理器,用于根据所述控制时序形成所述控制状态的控制信号。

在本发明一实施例中,还包括:

第二数据封装处理器,用于对接收的识别信号进行封装,形成各类型识别信号的中间图像数据;

识别图像生成处理器,用于将所述中间图像数据拼接成对应类型的识别图像,并标记识别图像间的重复图案。

在本发明一实施例中,所述平行光光源采用不同频段的至少两个光源,所述至少两个光源形成复合光源或交替频闪。

在本发明一实施例中,还包括:

矢量描述数据生成处理器,用于根据矢量描述模型对所述识别图像进行矢量描述形成矢量比对数据。

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