[发明专利]一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质在审
| 申请号: | 201810779063.X | 申请日: | 2018-07-16 |
| 公开(公告)号: | CN109165992A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
| 发明(设计)人: | 梁喆;周舒畅;何蔚然;朱雨;李广 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 董巍;高伟 |
| 地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 顾客 导购 计算机存储介质 购物 实时图像信息 人体属性 周边环境 智能 图像识别技术 购物装置 顾客推荐 图像信息 智能推荐 记录 采集 服务 | ||
1.一种智能导购方法,其特征在于,所述智能导购方法包括:
获取顾客的实时图像信息;
基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境;
根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境,向所述顾客推荐商品。
2.如权利要求1所述的智能导购方法,其特征在于,
所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境,包括:
向服务器发送所述顾客的实时图像信息;
接收所述服务器发送的所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境,所述购物记录、所述人体属性和/或所述周边环境是所述服务器基于所述实时图像信息确定的。
3.如权利要求1所述的智能导购方法,其特征在于,
所述实时图像信息包括所述顾客的人脸图像信息;
所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录,包括:
基于所述顾客的人脸图像信息进行身份识别,确定所述顾客的身份识别结果;
根据所述身份识别结果查询所述顾客的购物记录。
4.如权利要求3所述的智能导购方法,其特征在于,所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性包括:
基于所述顾客的人脸图像信息进行人脸属性识别,确定所述顾客的人体属性,所述顾客的人体属性包括性别、年龄、表情、妆容中的至少一种。
5.如权利要求3或4所述的智能导购方法,其特征在于,
所述实时图像信息还包括所述顾客的人体图像信息,
所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性,还包括:
基于所述顾客的人体图像信息进行人体属性识别,确定所述顾客的人体属性,所述顾客的人体属性包括衣着、身高、动作姿态、是否穿戴特定物品中的至少一种。
6.如权利要求3或4所述的智能导购方法,其特征在于,
所述实时图像信息还包括所述顾客的背景图像信息,
所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的周边环境,包括:
基于所述顾客的背景图像信息进行背景识别,确定所述顾客的周边环境。
7.如权利要求3所述的智能导购方法,其特征在于,所述智能导购方法还包括:如果没有获取到所述顾客的购物记录,则将该顾客的人脸图像信息存储到人脸底库,并储存该客户的本次购物记录;和/或,如果没有获取到所述顾客的购物记录,则向顾客推荐预先指定的商品。
8.如权利要求1或2所述的智能导购方法,其特征在于,所述根据购买记录向顾客推荐商品的方法包括:将购物记录的商品分为消耗品和耐用品两大类,根据不同类别选择推荐策略。
9.如权利要求8所述的智能导购方法,其特征在于,所述根据不同类别选择推荐策略的方法包括:当消耗品的商品购买时间超过第一预设值时,将相同及同类促销的商品加入推荐物品清单;和/或,根据耐用品的购物记录将关联类的商品加入推荐物品清单。
10.如权利要求1或2所述的智能导购方法,其特征在于,所述智能导购方法还包括:获取所有注册顾客的图像信息,并基于所述注册顾客的图像信息建立人脸底库。
11.如权利要求1或2所述的智能导购方法,其特征在于,所述向所述顾客推荐商品,包括:
在显示屏上显示所述商品的信息,所述显示屏位于智能导购装置上。
12.一种智能导购装置,其特征在于,所述智能导购装置包括:
图像获取模块,用于获取顾客的实时图像信息;
顾客信息模块,用于基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境;
商品推荐模块,用于根据所述购物记录、人体属性和/或周边环境向所述顾客推荐商品。
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