[发明专利]一种基于论文引用关系的黄金引用作者排序方法

说明书

本发明公开了一种基于论文引用关系的黄金引用作者排序方法，包括如下步骤：首先，在论文数据库中选定论文群体范围，获取引用关系以及作者信息；其次，依据论文群体中论文的相互引用关系及作者信息构建初始论文引用网络模型；再次，标定初始论文引用属性，建立自引修订引用系数，生成排除自引的论文他引网络；然后，将论文他引网络通过线性映射生成作者引用网络；最后，采用递归删除的方式缩小作者引用网络的范围，直至结果收敛，输出得到黄金引用作者，计算作者重要度参数并排序。本发明提供的论文作者排序方法易于实施，且可有效排除论文自引和低质低效的他引干扰，以帮助研究者快速地准确地为作者重要程度排序。

技术领域

本发明涉及论文检索技术领域，具体地说，涉及一种基于论文引用关系的黄金引用作者排序方法。

背景技术

科学计量学认为，论文之间的引用和被引用关系能够反应学术传播规律，被引用多次的论文或者作者在学术传播过程中具有相当大的贡献，因此对引文网络中论文或作者被引次数的分析有利于科研工作者或文献研究工作者找到某一领域或学科的核心论文和核心作者。

现有技术中，基于作者在合作网络的节点指标的核心作者排序方法受采集技术限制，检索不全面或信息源不准确会导致合作网络无法反映真实情况。基于论文引用次数提出了h指数、g指数，用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平，没有综合考虑作者自引和施引作者水平差异，而不能完全体现作者的重要性。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明旨在提供一种基于论文引用关系的黄金引用作者排序方法，较为快捷并且准确地实现了论文作者的发现过程，以便使用者甄选出影响力较大的作者。

为实现上述目的，本发明具体采用如下技术方案：

本发明提供了一种基于论文引用关系的黄金引用作者排序方法，包括如下步骤：

首先，在论文数据库中选定论文群体范围，获取引用关系以及作者信息；

其次，依据论文群体中论文的相互引用关系及作者信息构建初始论文引用网络模型；

再次，标定初始论文引用属性，建立自引修订引用系数，生成排除自引的论文他引网络；

然后，将论文他引网络通过线性映射生成作者引用网络；

最后，采用递归删除的方式缩小作者引用网络的范围，直至结果收敛，输出得到黄金引用作者，计算作者重要度参数并排序。

上述方法中，在论文网络映射生成作者引用网络前，先排除论文引用次数中的自引，克服了自引在作者评价中的干扰。之后，采用层层剥离的方式排除作者引用次数统计中低质低效的他引干扰，依据论文间的引用次数，综合考虑论文自引干扰和分等级作者引用等因素，对论文引用次数进行统计修订，提高了黄金引用作者识别的准确性。在此基础上，为了更好地研究作者的重要性，引入作者重要度参数，根据黄金引用作者被引用的迭代层数及黄金引用作者在作者引用网络中的核心位置，计算作者重要度参数并排序。其中，作者群体可以是按照主题、领域、学科和/或年代划定范围，也可以是按照设定的检索策略划定范围，也可以是数据库中的全部论文。

根据上述方法，所述初始引用网络模型为：G＝(V,E)，G＝(V,E)是由|V|＝N个论文节点和|E|＝M条边所组成的一个有向网络；其中，G代表论文群体中论文以及论文间引用关系的集合，V代表论文群体G中的论文集合，E代表论文群体G中论文间的引用关系。