[发明专利]电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质

说明书

本发明公开了一种电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质，所述方法包括：获取用户属性数据；根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。能够准确公平地使用户享受车险优惠政策。

技术领域

本发明涉及车险优惠领域，尤其涉及一种电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，家家户户基本都有了私家车，同时，近年来随着车联网的飞速发展，与车联网技术结合的基于车主驾驶行为进行定价的车险产品越来越多，对整个车险行业来讲，基于车主驾驶行为进行定价的车险产品的推出具有积极作用，例如帮助驾驶员建立安全驾驶消费观、帮助驾驶员进行驾驶行为的调整，以及根据驾驶行为决定车主是否享受优惠的车险政策及优惠的额度等。

然而，目前业内常用的驾驶行为评分方法，仅仅通过每次采集车辆行驶过程中的一些数据，例如加速度数据，GPS数据等来对用户的当前驾驶行为进行评分，然后根据每次的评分结果以及结合经验，通过人工对用户的一些属性数据进行分析，确定该用户对应的车险优惠级别，导致容易出现误评，使得在享受车险优惠政策的过程中出现不公平的现象。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种电子装置、所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的用户车险优惠级别确定程序，所述用户车险优惠级别确定程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

A1、获取用户属性数据；

A2、根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；

A3、从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；

A4、根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。

优选地，所述用户属性数据包括用户静态数据、用户位置数据、用户行为数据以及用户车险数据；

所述用户静态数据包括性别、年龄、地域、驾龄及职业；

所述用户位置数据包括常住地、偏好商圈及住宅附近商圈；

所述用户行为数据包括网页浏览行为、检索行为及用户驾驶行为；

所述用户车险数据包括车险投保记录及车险出保记录。

优选地，所述步骤A2包括：

获取用户出险类别确定模型，所述用户出险类别确定模型包括至少两个聚类类簇，每一所述聚类类簇对应一确定的用户出险类别；

基于所述用户属性数据和所述用户出险类别确定模型，从所述至少两个聚类类簇中获取与至少一个所述用户属性数据相对应的目标聚类类簇；

确定所述目标聚类类簇对应的用户出险类别为该用户所属的出险类别。

优选地，所述获取所述用户出险类别确定模型之前，还包括如下步骤：

基于训练用户属性数据训练所述用户出险类别确定模型，将训练完成的用户出险类别确定模型存储在预先确定的数据库中；

所述获取用户出险类别确定模型，包括：从所述预先确定的数据库中获取所述用户出险类别确定模型。

优选地，所述预先建立的车险信息图谱包括用于确定不同的出险类别对应的车险属性数据相关的信息；所述车险属性数据包括维修方案、维修工时、修理费用、修理厂信息以及配件信息。