[发明专利]助听器验配方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种助听器验配方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取用户对激励声音的语音响应，其中激励声音为在用户耳道释放的激励声音；通过语义分析解析语音响应，获得响应语义；根据激励声音与响应语义确定用户的听力损失；根据用户的听力损失确定与用户对应的听力补偿；根据听力补偿配置助听器参数。通过释放激励声音，而后获取用户对激励声音的语音响应，通过解析语音响应的响应语义，根据激励声音以及与其对应响应语义确定用户的听力损失，根据听力损失确定用户对应的听力补偿，根据听力补偿对配置用户对应的助听器。整个过程中，仅需通过解析用户对激励声音的响应就可以获取用户听力损失，验配过程简便。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种助听器验配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

耳聋是老年人口常见病，助听器是一种解决老年人常见的感音神经性及混合性耳聋的电子设备。跟眼镜的先验光后配镜过程相似，助听器的选配也需要经过先测试听力障碍患者左右耳听力状况，再根据听力损失程度对助听器进行定制化编程和配置的过程。

目前助听器验配过程中涉及到的听力测试和编程配置过程，都要求患者去医院或者听力验配中心，由验配师人工进行听力测试、助听器编程及调试来确定与患者对应的听力补偿。整个验配过程往往需要患者多次往返听力服务机构，消耗了大量时间和人力，不利于助听器的推广。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种简单易行的助听器验配方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种助听器验配方法，所述方法包括：

获取用户对激励声音的语音响应，所述激励声音为在用户耳道释放的激励声音；

通过语义分析解析所述语音响应，获得响应语义；

根据所述激励声音与所述响应语义确定用户的听力损失；

根据所述用户的听力损失，确定与用户对应的听力补偿；

根据所述听力补偿配置助听器参数。

在其中一个实施例中，所述通过语义分析解析所述语音响应，获得响应语义包括：

将所述语音响应的语音声波信号转换为数字信号；

获取所述数字信号对应的图像信息，所述图像信息包括时域波形图、频域频谱图、能量谱图、共振峰分布图、语谱图以及时频谱图；

通过第一深度神经网络将所述图像信息转化为文字信息；

通过第二深度神经网络将所述文字信息转化为响应语义。

在其中一个实施例中，所述通过语义分析解析所述语音响应，获得响应语义之前，还包括：

通过深度学习对第一初级深度神经网络进行训练，获得第一深度神经网络，通过深度学习对第二初级深度神经网络进行训练，获得第二深度神经网络。

在其中一个实施例中，所述获取所述数字信号对应的图像信息包括：

获取所述数字信号在时域内的时域波形图；

获取所述数字信号在频域内的频域频谱图、能量谱图以及共振峰分布图；

通过不同时间段的傅里叶变换获得所述数字信号的语谱图；

通过小波变换获得所述数字信号的时频谱图。

在其中一个实施例中，所述根据所述激励声音与所述响应语义确定用户的听力损失包括：

根据所述激励声音的强度，以及与所述激励声音对应的响应语义确定用户的听力损失。

在其中一个实施例中，所述根据所述激励声音与所述响应语义确定用户的听力损失包括