[发明专利]一种数据存储方法、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据存储方法、服务器及存储介质，适用于计算机领域。本发明提供的方法包括：分别设定redis实例写入与查询的权重系数、数据类别的影响因子、redis实例读写影响因子；获取已创建的redis实例，计算每个redis实例的负载能力；根据每个redis实例的负载能力，将预存储数据存入对应的redis实例中。本发明中在不影响已创建的redis实例基础上，提升了数据读写速度，保证资源的合理分配，并实现redis实例与数据操作之间的负载均衡，从而大大提升服务器性能。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据存储方法、服务器及存储介质。

背景技术

在互联网时代，数据流量往往能体现网络平台的影响，但庞大流量为数据的存储处理提出了更高的要求，而且众多数据之间存在着关联关系，如何在方便大容量数据存储的同时，保障数据的读写速度及查询速度是亟待解决的问题。

目前，较常采用的方法是通过将数据分片存储到不同redis实例中，即根据数据内容的不同，分别存储到不同的redis实例，如当需要展示主播礼物的日榜、周榜、年榜及用户贡献榜时，由于数据量大，就将不同榜单用不同的redis实例存储。然而，实际中每个redis实例的存储容量、读写速度、查询及更新频率等不尽相同，例如日榜数据量较小但更新频率高、而年榜存储量大，但查询更新率较低。这样，如果随意进行数据分片到redis实例，会出现redis实例与数据利用的负载不平衡，致使redis实例中数据读写速度慢，进而影响服务器性能。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据存储方法、服务器及存储介质，以解决现有redis实例存储数据负载不均衡问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种数据存储方法，包括：

根据用户对数据类别及数据读写速度的关注度，通过重复实验，分别设定redis实例写入与查询的权重系数、数据类别的影响因子、redis实例读写影响因子；

获取已创建的redis实例，并根据所述redis实例写入与查询的权重系数、所述数据类别的影响因子、所述redis实例读写影响因子，计算每个redis实例的负载能力；

根据每个redis实例的负载能力，将预存储数据存入对应的redis实例中。

本发明实施例的第二方面，提供了一种数据存储服务器，包括：

设定模块：用于根据用户对数据类别及数据读写速度的关注度，通过重复实验，分别设定redis实例写入与查询的权重系数、数据类别的影响因子、redis实例读写影响因子；

计算模块：用于获取已创建的redis实例，并根据所述redis实例写入与查询的权重系数、所述数据类别的影响因子、所述redis实例读写影响因子，计算每个redis实例的负载能力；

存储模块：用于根据每个redis实例的负载能力，将预存储数据存入对应的redis实例中。

本发明实施例的第三方面，提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。