[发明专利]一种针对党校教学特点的智能排课方法在审
申请号: | 201810737553.3 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN109034733A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 徐玉红 | 申请(专利权)人: | 合肥明高软件技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/20;G06N3/12 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 230000 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 教学特点 适应度 教师 染色体 冲突 父本 数据处理领域 迭代算法 期望参数 取消操作 随机生成 位置互换 系统基因 系统设计 遗传算法 杂交操作 种群适应 重新执行 智能 固定的 可行解 新个体 互换 种群 课程 教学 交换 发现 | ||
本发明公开了一种针对党校教学特点的智能排课方法,涉及数据处理领域。本发明包括如下步骤:步骤S01在数据表中存放个体,组成系统基因;步骤S02出现冲突的行和列与另一个未发现冲突的位置互换,直至解决所有冲突;步骤S03根据系统设计的适应度以及系统的期望参数产生下一代种群;步骤S04利用杂交操作随机生成一个染色体;步骤S05染色体与父本交换产生新个体;步骤S06变异的个体班级课表与教师编码互换,产生一个班级编码;步骤S07若班级编码和教师编码中没有固定的教学时段码,则取消操作,重新执行。本发明通过遗传算法将教师编码当做课程编码,利用迭代算法提高种群适应度,选取适应度最大的可行解作为课表,提高了排课效率,减轻了教师排课压力。
技术领域
本发明属于数据处理领域,特别是涉及一种针对党校教学特点的智能排课方法。
背景技术
在学校的日常教学管理工作中,教学计划的实施是最重要也是最基本的环节。而课表则是实施教学计划的具体表现方式,课表的制作是进行教学管理的开始,它在执行教学计划这一教学管理中心环节中起到极其重要的作用,通过它对教学活动和教学秩序实施科学的组织和管理。
排课工作在学校的教务管理工作中,占据非常重要的地位,课表编排是否合理直接影响到教学的进行。而排课工作的实质就是为学校各个专业的课程安排一个合理的时间,为任课老师安排合理的地点,保证正常教学资源不会冲突。
而党校的学生来自,社会的各个阶层、各个年龄段、各个工作岗位,因此党校的排课则存在更大难度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种针对党校教学特点的智能排课方法,通过遗传算法将教师编码当做课程编码,利用迭代算法提高种群适应度,选取适应度最大的可行解作为课表,解决了现有的排课系统只排课不考虑最优解排课、教师备课压力大的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种针对党校教学特点的智能排课方法,包括如下步骤:
步骤S01在数据表中存放个体,组成系统基因;
步骤S02出现冲突的行和列与另一个未发现冲突的位置互换,直至解决所有冲突;
步骤S03根据系统设计的适应度以及系统的期望参数产生下一代种群;
步骤S04利用杂交操作随机生成一个染色体;
步骤S05染色体与父本交换产生新个体;
步骤S06变异的个体班级课表与教师编码互换,产生一个班级编码;
步骤S07若班级编码和教师编码中没有固定的教学时段码,则取消操作,重新执行。
优选地,所述步骤S01中,数据表中存放的个体包括班级名称以及多个时间片,多个所述时间片用于存放教师编码。
优选地,所述步骤S03中,产生的下一代种群需统计个体适应度和计算选择数,并采用迭代算法按种群规模选择适应度值较大的个体进行排序。
优选地,所述步骤S04中,随机产生的染色体为班级课表。
优选地,所述种群规模选择适应度的计算方法如下:
步骤T01下一代个体计数器初始化I为0;
步骤T02判断个体计数器初始化I是否大于种群规模N;
若是,则执行步骤T06;
若否,则执行步骤T03;
步骤T03依照概率选择遗传算子,选择对应操作;
步骤T04统计备选集中的个数I=I+1;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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