[发明专利]一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法和系统，本发明基于区块链网络对每个企业部门节点的学习模型进行处理，每个参与的部门节点均对跨部门学习模型的参数作出贡献，同时能够不泄漏其他信息，并且保持每个部分信息的一致性，使得跨部门预测企业资源计划可以正确完成，利于使用神经网络来整合在线学习，应用交易大数据来传播模型。本发明作为一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法和系统可广泛应用于及数据处理领域。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其是一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法和系统。

背景技术

跨部门可相互操作的预测模型可以改善企业的运转效率，特别是在企业资源计划方面。例如，作为企业资源计划的一项重要任务，如果预测是基于多部门的数据，那么预测购货量的模型将是更适用的。

预测模型可以“学习”，也就是说，其参数可以经由源自其他部门的数据来评估。不过，使用所有数据去训练预测模型是不平凡的，因为来自各部门的数据带有不可控制的噪声，而这些噪声可以导致不正确的预测结果。此外，一些部门也许有保密的需求，那意味着它们不想与其他部门分享数据。所以，通常使用某些中心化算法来转换预测模型，而不是散布个别部门的数据。不过，企业中的主从式结构也会有少许潜在风险，例如单点失效，假如中心服务器因维修而关闭，则整个网络都停止工作。另外，参与部门不可能随时加入或退出网络，因为分析过程会受到干扰，服务器需要处理恢复问题。还有，没有中心服务器的认证和重构，新部门也不可能加入网络。最后，同样重要的是，主从式结构可能在分布式网络上产生一致性/同步性的问题，参与部门需要在事故可能导致失效的约束条件下，就总体模式达成协议，这就是典型的拜占庭将军问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是：提供一种基于区块链的通过交换模型数据实现企业部门资源数字化，同时避免泄漏部们其他信息的控制方法。

为了解决上述技术问题，本发明的另一目的是：提供一种基于区块链的通过交换模型数据实现企业部门资源数字化，同时避免泄漏部们其他信息的控制系统。

本发明所采用的技术方案是：一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法，包括有以下步骤：

A、根据企业部门建立区块链网络中相应的部门节点，每个部门节点中设置有本地学习模型；

B、每个部门节点采用其部门本地数据计算得到带有验证损失信息的本地学习模型；

C、根据部门节点的数据对于相应的每一个部门节点创建一个区块链交易；

D、建立跨部门学习模型，依次输入每个部门节点的数据对跨部门学习模型进行迭代训练；

E、根据跨部门学习模型的数据为每一个部门节点创建一个区块链交易；

F、当有部门节点的数据更新时，

采用更新的部门节点数据对跨部门学习模型进行训练，并根据训练后跨部门学习模型的数据为每一个部门节点创建一个区块链交易，或者

将更新的部门节点数据输入至跨部门学习模型，输出测试结果。

进一步，所述区块链交易中包括有部门节点状态信息、学习模型信息、学习模型的验证损失信息和学习模型的散列。

进一步，所述部门节点状态信息为初始状态、已训练状态或已更新状态。

进一步，所述跨部门学习模型采用递归神经网络模型。

进一步，所述步骤D具体包括有以下子步骤：

D1、建立跨部门学习模型；

D2、输入第一个部门节点的数据对跨部门学习模型进行训练；