[发明专利]一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法和系统

权利要求书

1.一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法，其特征在于，包括有以下步骤：

A、根据企业部门建立区块链网络中相应的部门节点，每个部门节点中设置有本地学习模型；

B、每个部门节点采用其部门本地数据计算得到带有验证损失信息的本地学习模型；

C、根据部门节点的数据对于相应的每一个部门节点创建一个区块链交易，其中，部门节点的数据包括所述本地学习模型的相关参数；

D、建立跨部门学习模型，依次输入每个部门节点的数据对跨部门学习模型进行迭代训练；

E、根据跨部门学习模型的数据为每一个部门节点创建一个区块链交易；

F、当有部门节点的数据更新时，

采用更新的部门节点数据对跨部门学习模型进行训练，并根据训练后跨部门学习模型的数据为每一个部门节点创建一个区块链交易，或者

将更新的部门节点数据输入至跨部门学习模型，输出测试结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法，其特征在于：所述区块链交易中包括有部门节点状态信息、学习模型信息、学习模型的验证损失信息和学习模型的散列。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法，其特征在于：所述部门节点状态信息为初始状态、已训练状态或已更新状态。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法，其特征在于：所述跨部门学习模型采用递归神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的企业部门资源数字化控制方法，其特征在于，所述D步骤具体包括有以下子步骤：

D1、建立跨部门学习模型；

D2、输入第一个部门节点的数据对跨部门学习模型进行训练；

D3、将跨部门学习模型当前训练的输出和下一个部门节点的数据输入至跨部门学习模型进行训练；

D4、若存在部门节点的数据未输入至跨部门学习模型进行训练，则执行步骤D3，否则完成跨部门学习模型的训练。

6.一种基于区块链的企业部门资源数字化控制系统，其特征在于：包括有

第一创建模块，用于根据企业部门建立区块链网络中相应的部门节点，每个部门节点中设置有本地学习模型；

第一计算模块，用于对每个部门节点采用其部门本地数据计算得到带有验证损失信息的本地学习模型；

第一交易创建模块，用于根据部门节点的数据对于相应的每一个部门节点创建一个区块链交易，其中，部门节点的数据包括所述本地学习模型的相关参数；

第二创建模块，用于建立跨部门学习模型，依次输入每个部门节点的数据对跨部门学习模型进行迭代训练；

第二交易创建模块，用于根据训练后的跨部门学习模型的数据为每一个部门节点创建一个区块链交易；

更新测试模块，用于在有部门节点的数据更新时，采用更新的部门节点数据对跨部门学习模型进行训练，或者将更新的部门节点数据输入至跨部门学习模型输出测试结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的企业部门资源数字化控制系统，其特征在于：所述第一交易创建模块和第二交易创建模块创建的区块链交易中包括有部门节点状态信息、学习模型信息、学习模型的验证损失信息和学习模型的散列。

8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的企业部门资源数字化控制系统，其特征在于：所述部门节点状态信息为初始状态、已训练状态或已更新状态。

9.根据权利要求6所述的一种基于区块链的企业部门资源数字化控制系统，其特征在于：所述第二创建模块建立的跨部门学习模型为递归神经网络模型。

10.根据权利要求9所述的一种基于区块链的企业部门资源数字化控制系统，其特征在于，所述第二创建模块包括有以下子模块：初始化子模块，用于建立跨部门学习模型；

迭代训练模块，用于执行以下训练步骤：

输入第一个部门节点的数据对跨部门学习模型进行训练；

将跨部门学习模型当前训练的输出和下一个部门节点的数据输入至跨部门学习模型进行训练；

若存在部门节点的数据未输入至跨部门学习模型进行训练，则继续执行上一训练步骤，否则完成跨部门学习模型的训练。