[发明专利]一种利用功能植物群落修复铀污染土壤的方法

权利要求书

1.一种利用功能植物群落修复铀污染土壤的方法，其特征在于，所述的利用功能植物群落修复铀污染土壤的方法包括：

(1)植物群落的种子前处理：针对吸附土壤铀能力强的植物能力的大小关系，选用向日葵、印度芥菜、双穗雀、碎米莎草及金毛狗植物来种植于土壤中，用于吸附土壤中的铀；播种前将植物的种子进行硫酸洗涤，然后水洗除去硫酸，等待自然风干；再用萘乙酸进行处理后，进行自然风干，最后通过氯化汞浸种然后将种子自然风干；

(2)植物群落的播种及种植：用土壤铀浓度检测设备检测土壤的铀浓度，然后根据土壤铀浓度的不同，每平方米播种的种子的数量以不同的比例进行混合后进行播种种植，让其自然的发芽生长；

(3)植物群落的修剪及施肥：植物群落生长长大后，植物群落根据规定不能超过一定的高度，人工应定时的去修剪植物群落的高度，已达到要求；定时的向植物群落泼洒营养液和生长激素，以保证植物的正常生长；实施一段时间后根据植物的生长状况的不同，根据实际情况修改营养液与生长激素的浓度，直至植物群落达到稳定的状态；

(4)植物群落的收割及集中处理：植物群落达到稳定的时候，每年定期对植物进行收割和处理；收割时候保留地表上植物的适当长度的茎；将收割后的地上部分的植物转移到安全的地带，集中的进行干燥脱水、碾压粉碎、焚烧处理，最后进行集中的填埋安全处理；

(5)土壤铀浓度检测设备，测量时将检测正电极和检测负电极插入进待测土地里，将硝酸存储瓶、盐酸存储瓶、氢氟酸存储瓶、蒸馏水存储瓶里的酸性溶液和蒸馏水流放进土壤中，通过硝酸、盐酸、氢氟酸不同比例的混合配比以蒸馏水消解土壤，在经过电感耦合离子质谱法测定土壤中铀的含量，然后通过数据分析后显示到LCD液晶显示屏上；

所述LCD液晶显示屏的转台预测模型通过计算状态转移概率矩阵T和初始状态概率I；

T＝[p_ij]_n×n

I＝[q₁，q₂，...，q_n]_1×n；

其中，p_ij＝P(S_j|S_i)，q_i＝P(S_i)，T表示从一个状态移动到另一个状态的概率，I表示在开始处于每个状态的概率：

P(S_n|S_n-1，S_n-2，...，S₁)＝P(S_n|S_n-1)；

基于马尔科夫模型，将状态转移路径的概率定义为异常指数AI，定义为：

对于每个上标表示时间序列，下标表示系统所处的状态；根据条件概率得到：

对于其中每一条状态转移路径：

简化为：

其中是状态S_n和S_n-1之间的状态转移概率，可以通过统计各状态中的包含的数据点的出现频率计算。

2.如权利要求1所述的利用功能植物群落修复铀污染土壤的方法，其特征在于，所述数据分析方法通过网络输出值与标准值对比得到误差信号，将信号从输出层向输入层逐层传播进行优化DBN网络参数；

将BP网络与RBM结合，起到微调整体DBN网络的作用，BP结合RBM网络训练步骤如下：

1)随机初始顶层BP网络参数，训练步长N；

2)信号从输入层向输出层逐层传播，即前向计算，对l层的j个神经元的值为：

直到输出到输出层，即l＝L，误差信号为：e_j(n)＝d_j(n)-O_j(n)，d_j(n)，为标准正确信号；

3)通过反向传播计算，对于输出层梯度为对于隐藏层的梯度值为，

4)，更新权值η是学习效率；

5)，当n＝N，结束，否则n＝n+1，转到2)。