[发明专利]一种虹膜识别的方法及系统

说明书

本发明提供了一种虹膜识别的方法，用以解决虹膜识别效率低的问题，该方法包括：S10：采集眼睛图像，对所述眼睛图像进行图像化处理；S20：获取图像化处理后的眼睛图像中虹膜的内边缘以及外边缘区域，并根据所述内边缘及外边缘区域提取出虹膜图像；S30：对所述虹膜图像进行编码，获取所述虹膜图像的特征编码，并与预设虹膜库进行对比匹配，输出对比匹配结果。采用本发明，能够降低虹膜识别过程中花费的时间，以及虹膜图像处理的复杂度，提高虹膜识别效率。

技术领域

本发明涉及虹膜识别领域，尤其涉及一种虹膜识别的方法及系统。

背景技术

虹膜识别主要应用在对安全性要求较高的场合，而在虹膜采集过程中对用户的依赖性较高，其采集到的用户虹膜图像的质量容易受到眼睑、睫毛以及眼镜等因素的影响，现有的虹膜识别技术中，通过传统的矩阵式探测器采集虹膜图片，虹膜识别需要经过虹膜采集、虹膜定位、虹膜归一化、图像去噪增强、虹膜特征提取与编码、虹膜匹配等步骤，而矩阵式探测器采集的虹膜图像为正常直角坐标系下的图像，不利于虹膜图像后续的处理，提高了后续虹膜处理过程的复杂度，增加处理时间，从而降低整个虹膜识别的效率。

环形分布探测器通过模仿人眼视觉感光细胞按对数-极坐标转换分布的特征，其采集的图像的像元布局呈中心旋转对称、像元面积从内环到外环逐环增大分布，且其图像信号输出方式上采用自内向外的周向逐环独处方式，使得环形分布探测器采集的图像为正常直角坐标系下的图像变换得到的极坐标的图像，能够满足虹膜识别中图像采集的需求。

公开号为CN107292242A的专利公开了一种虹膜识别方法和终端，涉及终端技术领域，能够提升虹膜识别的准确性。其方法为：终端对眼睛的虹膜区域进行轮廓检测，通过眼睛的瞳孔间的连线与水平方向的角度确定双眼的旋转角度，并基于旋转角度和外轮廓的位置得到眼睑的抛物线；根据外轮廓的位置和眼睑的抛物线去除眼睑区域，并进行睫毛检测和高亮干扰检测，以去睫毛区域和高亮点，得到虹膜图像；根据虹膜图像生成掩膜图像，得到虹膜展开图像和掩膜展开图像；根据虹膜展开图像提取局部加权直方图特征，计算外积张量序特征，将外积张量序特征作为虹膜图像的虹膜纹理；根据建模得到的虹膜纹理和掩膜展开图像进行特征匹配，以确定匹配结果。该方法也能够降低虹膜采集过程中其它因素的干扰，提高虹膜识别的准确性，但是，采集过程以及处理过程操作相当复杂，后续还要建模，增加了虹膜识别的步骤，也不利于提升虹膜识别效率。

发明内容

本发明要解决的技术问题目的在于提供一种虹膜识别的方法及系统，用以解决虹膜识别效率低，处理过程复杂的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种虹膜识别的方法，包括步骤：

S10：采集眼睛图像，对所述眼睛图像进行图像化处理；

S20：获取眼睛图像中虹膜的内边缘以及外边缘区域，并根据所述内边缘及外边缘区域提取出虹膜图像；

S30：对所述虹膜图像进行编码，获取所述虹膜图像的特征编码，并与预设虹膜库进行对比匹配，输出对比匹配结果。

进一步的，所述步骤S10还包括步骤：

通过环形分布CMOS探测器采集所述眼睛图像。

进一步的，所述步骤S20还包括步骤：

S201：根据高阈值sobel水平算子、hough直线检测确定所述眼睛虹膜内边缘；

S202：根据低阈值sobel水平算子、hough直线检测确定所述眼睛虹膜外边缘。

进一步的，所述步骤S20还包括步骤：

S203：根据所述虹膜的内边缘及外边缘区域，分割得到虹膜区域，将所述虹膜区域调整至预设尺寸，并对所述虹膜区域进行图像增强以作为虹膜图像。