[发明专利]一种图像识别方法及装置

说明书

本申请提供了一种图像识别方法及装置，通过检测拍摄装置在同一场景的停留时间是否超过时间阈值，在超过时间阈值的情况下自动触发拍摄装置拍摄图像，并将图像上传至服务器进行识别，从而得到图像中包括目标对象的识别结果。这样，用户无需手动拍照和上传图像等，降低了用户操作识图过程的繁琐程度，提高了识图效率。

技术领域

本申请涉及识图技术领域，特别涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，识图技术也应用的越来越广泛，识图是指利用计算机等对图像进行处理、分析和理解，用以识别图像中包括的、各种不同模式的目标和对象。

发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中，用户在看到自己希望识别的事物或者人物的时候，需要对待识别的事物或人物等进行拍照，并手动上传至识图软件才能触发对图像的识别，用户操作识图的过程比较繁琐，使得识图的效率也较为低下。

发明内容

基于此，本申请提供了一种图像识别方案，用以通过检测拍摄装置在同一场景的停留时间是否超过时间阈值，在超过时间阈值的情况下自动触发拍摄装置拍摄图像，并将图像上传至服务器进行识别，从而得到图像中包括目标对象的识别结果，例如目标对象的类别或者名称等，从而使得用户无需手动拍照和上传图像等，降低了用户操作识图过程的繁琐程度，提高了识图效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，该方法包括：

响应于拍摄装置的启动，检测所述拍摄装置在同一场景的停留时间是否超过预设时间阈值；

如果是，触发所述拍摄装置拍摄所述场景的图像；

识别所述图像中包括的目标对象。

可选的，所述识别所述图像中包括的目标对象，包括：

采用通用分类模型识别所述图像中包括的目标对象，得到所述目标对象的类别，所述通用分类模型用于对所述目标对象按照预先设置的类别进行识别。

可选的，所述识别所述图像中包括的目标对象，还包括：

依据所述目标对象的类别判断是否存在与所述类别对应的、预先训练的专项识图模型，如果是，则采用所述专项识图模型对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的专项识别结果。

可选的，该方法还包括：

向用户语音播放所述目标对象的识别结果，或者，

将所述目标对象的识别结果采用文本提醒方式提醒用户。

可选的，所述识别所述图像中包括的目标对象，包括：

对所述图像中包括的目标对象进行至少两轮识别，得到每轮的识别结果；

从所述每轮的识别结果中确定所述目标对象。

可选的，该方法还包括：

在所述目标对象包括至少两个对象的情况下，响应于从所述至少两个对象中选择待呈现对象的选择操作，显示所述待呈现对象的相关信息。

可选的，该方法还包括：

在所述目标对象包括至少两个对象的情况下，显示所述至少两个对象的简要相关信息；

响应于从所述至少两个对象中选择待展开对象的选择操作，显示所述待展开对象的详细相关信息。

可选的，该方法还包括：

获取针对所述目标对象的触发操作，根据所述目标对象和所述触发操作进行搜索，并对搜索到的信息进行呈现。

第二方面，本申请实施例还提供了一种图像识别装置，该装置包括：