[发明专利]一种城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法

权利要求书

1.一种城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：该预测方法包括如下步骤；

步骤1，建立城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测模型，该预测模型的输入为特征信息、输出为发生第三方施工破坏的可能性信息；

步骤2，将天气特征信息、环境特征信息、节日特征信息、会议特征信息中的至少一种特征信息输入至所述预测模型中；

步骤3，通过预测模型输出发生第三方施工破坏的可能性信息，利用所述可能性信息对城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险进行预测。

2.根据权利要求1所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：步骤1中，通过如下方式建立城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测模型；

步骤1a，在预设时间区间内，采集特征信息，并采集与所述特征信息对应的第三方施工破坏事件报告信息；其中，所述特征信息包括天气特征信息、环境特征信息、节日特征信息及会议特征信息；

步骤1b，从采集的各个特征信息中分别提取出子特征信息，构建所有子特征信息与第三方施工破坏事件报告信息的映射关系，将所述映射关系作为原始数据集；

步骤1c，随机将所述原始数据集分为两部分，一部分作为训练集，另一部分作为测试集；

步骤1d，从多个预选模型中选择一个模型作为初始模型，并通过所述训练集对初始模型进行训练，以得到第一过程模型，再通过所述测试集对所述第一过程模型进行测试，以得到第二过程模型；

步骤1e，判断对所述第一过程模型进行测试时得到的测试结果是否达到预期精度：如果是，则将所述第二过程模型作为预测模型；如果否，则再返回步骤1d。

3.根据权利要求2所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：

步骤1b中，通过特征值表示子特征信息，通过第三方施工破坏事件数量表示第三方施工破坏事件报告信息；所述映射关系为关系矩阵，所述关系矩阵的一列均为第三方施工破坏事件数量，所述关系矩阵的其他列均为特征值。

4.根据权利要求3所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：

步骤1c中，将所述原始数据集随机划分为m等份，取其中1份作为测试集，将剩余的m-1份作为训练集。

5.根据权利要求4所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：

步骤1c中，将最近一年的原始数据集作为测试集，其余年份的原始数据集作为训练集。

6.根据权利要求5所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：

步骤1d中，所述预选模型为回归模型。

7.根据权利要求6所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：

步骤1d中，所述回归模型为线性回归模型、支撑向量机模型、随机森林模型中的一种。

8.根据权利要求7所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：

步骤1e中，在对测试结果进行判断的过程中，通过平均绝对误差的方式衡量测试结果与实际结果之间的误差，如果该误差小于或者等于预期误差，则说明测试结果达到预期精度；如果该误差大于预期误差，则说明测试结果未达到预期精度。

9.根据权利要求8所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：所述预期误差为0.42。

10.根据权利要求1或9所述的城镇燃气埋地管道第三方施工破坏风险的预测方法，其特征在于：所述天气特征信息包括雨雪信息、温度信息；所述环境特征信息包括雾霾信息，所述节日特征信息包括节假日信息、月份信息及星期信息，所述会议特征信息包括重大会议信息。