[发明专利]一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法

说明书

一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法，特点是：在检测到第一社交用户完成对某一品牌车型的关注后，检测第一社交用户上报的第一社交用户的用户属性及对该品牌车型的第一评论；从已关注该品牌车型的社交用户集合中查询出不属于第一社交用户的好友的第二社交用户，第二社交用户的用户属性与第一社交用户的用户属性相匹配；对比第一评论与第二社交用户上报的对该品牌车型的第二评论，若两者近似，向第一社交用户发送至少包括第二社交用户对应的社交账号、第二社交用户的用户属性及第二评论的推荐信息，使第一社交用户有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，便于深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。

技术领域

本发明涉及社交技术领域，尤其涉及一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法。

背景技术

目前，社交用户可以通过社交账号(如QQ账号)登录互联网提供的汽车网站(如汽车导购网站)，并且社交用户在通过社交账号登录互联网提供的汽车网站之后，社交用户可以在汽车网站上对自己感兴趣的某一品牌车型(如宝马X6)进行关注。

在实践中发现，社交用户有时希望与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。然而，在现有技术中，社交用户难以有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流。

发明内容

本发明实施例公开了一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法，能够有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。

其中，一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法，包括：

所述大数据平台在检测到第一社交用户完成对某一品牌车型的关注之后，提示所述第一社交用户上报所述第一社交用户的用户属性以及所述第一社交用户对所述品牌车型的第一评论；

所述大数据平台检测所述第一社交用户上报的所述第一社交用户的用户属性以及所述第一社交用户对所述品牌车型的第一评论；

所述大数据平台根据所述第一社交用户的用户属性，从已关注所述品牌车型的社交用户集合中查询出不属于所述第一社交用户的好友的第二社交用户；所述第二社交用户上报的所述第二社交用户的用户属性与所述第一社交用户的用户属性相匹配；

所述大数据平台获取所述第二社交用户上报的所述第二社交用户对所述品牌车型的第二评论；

所述大数据平台将所述第一评论与所述第二评论进行对比；

若对比表明所述第一评论与所述第二评论近似，所述大数据平台向所述第一社交用户发送推荐信息，所述推荐信息至少包括所述第二社交用户对应的社交账号、所述第二社交用户的用户属性以及所述第二评论。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，在对比所述第一评论与所述第二评论近似之后，以及所述大数据平台向所述第一社交用户发送推荐信息之前，所述方法还包括：

所述大数据平台向所述第二社交用户发送询问信息，所述询问信息用于询问所述第二社交用户是否允许被推荐给其他社交用户；

若所述第二社交用户反馈允许被推荐给其他社交用户，所述大数据平台执行所述的向所述第一社交用户发送推荐信息的步骤。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述大数据平台将所述第一评论与所述第二评论进行对比，包括：

所述大数据平台将所述第一评论进行拆解得到各候选句子；

所述大数据平台确定所述各候选句子的重要性分数；