[发明专利]一种发动机故障诊断方法、装置及一种电子设备

权利要求书

1.一种发动机故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取或者接收发动机第一目标故障特征；

依据故障诊断模型确定所述第一目标故障特征与多个失效模式相关性的大小；所述故障诊断模型包括故障特征和故障失效模式的相关性；所述多个失效模式为所述故障诊断模型中的每个失效模式；

基于所述第一目标故障特征与所述失效模式的相关性大小，确定第一目标失效模式；

所述基于所述第一目标故障特征与所述失效模式的相关性大小，确定第一目标失效模式，包括：

依据每个失效模式和第一目标故障特征的相关性，计算每个失效模式的故障值；

选取故障值最大的失效模式作为目标失效模式；

在第一目标故障特征包括多个故障特征的情况下，每个失效模式会对应多个故障特征，每个失效模式的故障值为该失效模式与不同故障特征相关性大小的和值；

其中，还包括：

依据预设的故障特征和失效模式之间的相关性，构建故障诊断模型；所述故障诊断模型中包含每个故障特征和每个故障失效模式之间的相关性大小；

获取故障特征和失效模式的修正信息；

依据所述修正信息对所述诊断模型进行修正；

所述修正信息包括：新的故障特征与失效模式的相关性大小、新的失效模式与故障特征的相关性大小，已有的故障特征与失效模式的相关性大小的修正值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

统计第二目标故障特征与第二目标失效模式的相关的数量，得到相关性数值；

统计第二目标故障特征与第二目标失效模式相关的数量，得到无关性数值；

基于所述相关性数值和所述无关性数值，计算第二目标故障特征与第二目标失效模式相关性大小的修正值。

3.一种发动机故障诊断装置，其特征在于，包括：

故障特征采集单元，用于获取或者接收发动机第一目标故障特征；

诊断单元，用于依据故障诊断模型确定所述第一目标故障特征与多个失效模式相关性的大小；所述故障诊断模型包括故障特征和故障失效模式的相关性；所述多个失效模式为所述故障诊断模型中的每个失效模式；

故障确定单元，用于基于所述第一目标故障特征与所述失效模式的相关性大小，确定第一目标失效模式；

其中，所述故障确定单元，包括：

故障值计算子单元，用于依据每个失效模式和第一目标故障特征的相关性，计算每个失效模式的故障值；

故障确定子单元，用于选取故障值最大的失效模式作为目标失效模式；

在第一目标故障特征包括多个故障特征的情况下，每个失效模式会对应多个故障特征，每个失效模式的故障值为该失效模式与不同故障特征相关性大小的和值；

其中，还包括：

模型构建单元，用于依据预设的故障特征和失效模式之间的相关性，构建故障诊断模型；所述故障诊断模型中包含每个故障特征和每个故障失效模式之间的相关性大小；

修正信息获取单元，用于获取故障特征和失效模式的修正信息；

修正单元，用于依据所述修正信息对所述诊断模型进行修正；

所述修正信息包括：新的故障特征与失效模式的相关性大小、新的失效模式与故障特征的相关性大小，已有的故障特征与失效模式的相关性大小的修正值。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：

故障特征采集模块，用于获取或者接收发动机第一目标故障特征；

存储模块，用于存储故障诊断模型；所述故障诊断模型包括故障特征和故障失效模式的相关性；

处理单元，用于集成故障诊断算法，通过所述故障诊断算法和第一目标故障特征进行故障诊断；其中，依据故障诊断模型确定所述第一目标故障特征与多个失效模式相关性的大小；所述故障诊断模型包括故障特征和故障失效模式的相关性；所述多个失效模式为所述故障诊断模型中的每个失效模式；

基于所述第一目标故障特征与所述失效模式的相关性大小，确定第一目标失效模式；所述基于所述第一目标故障特征与所述失效模式的相关性大小，确定第一目标失效模式，包括：依据每个失效模式和第一目标故障特征的相关性，计算每个失效模式的故障值；选取故障值最大的失效模式作为目标失效模式；在第一目标故障特征包括多个故障特征的情况下，每个失效模式会对应多个故障特征，每个失效模式的故障值为该失效模式与不同故障特征相关性大小的和值；依据预设的故障特征和失效模式之间的相关性，构建故障诊断模型；所述故障诊断模型中包含每个故障特征和每个故障失效模式之间的相关性大小；获取故障特征和失效模式的修正信息；依据所述修正信息对所述诊断模型进行修正；所述修正信息包括：新的故障特征与失效模式的相关性大小、新的失效模式与故障特征的相关性大小，已有的故障特征与失效模式的相关性大小的修正值。