[发明专利]一种串行抵消列表译码参数的快速确定方法在审

专利信息
申请号: 201810692970.0 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN108900198A 公开(公告)日: 2018-11-27
发明(设计)人: 李世宝;卢丽金;潘荔霞;刘建航;黄庭培;陈海华;邓云强 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: H03M13/15 分类号: H03M13/15;H03M13/35;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 支持向量机 多类分类器 抵消 快速确定 译码参数 极化 初始化参数 译码复杂度 计算操作 信号计算 译码技术 译码算法 初始化 核函数 似然比 输出
【权利要求书】:

1.一种串行抵消列表译码参数的快速确定方法,其特征在于,所述方法用支持向量机来确定串行抵消列表译码的列表大小L,所述参数确定方法包括以下步骤:

步骤1,准备数据,并对数据进行预处理;

步骤2,确定核函数类型,构造支持向量机多类分类器,并训练支持向量机多类分类器模型;

步骤3,在极化码译码阶段,将似然比输入到支持向量机多类分类器模型中,得到一个值G,并将L初始化为G,执行串行抵消列表译码算法。

2.根据权利要求1所述的一种串行抵消列表译码参数的快速确定方法,其特征在于,步骤1中准备数据包括准备数据集和准备标签集,执行100000次自适应串行抵消列表译码算法,一次成功译码所对应的L会出现6种不同的大小,可分为6类,从第一类到第六类的类别分别对应着1,2,4,8,16,32,将每一次译码成功时由接收信号计算得到的似然比和译码成功时对应的L记录下来,在准备数据集时,每一类别从所记录的数据中随机选取1000个数据,任意两类样本之间生成一个训练集和一个测试集,从任意两类样本中分别随机抽取75%的数据生成训练集,并将余下的25%作为测试集,共生成15个训练集和15个测试集,此时的数据集仅包含似然比,在准备标签集时,将15个训练集对应的标签与15个测试集对应的标签分别整理出来,此时的标签集只有大小不同的L。

3.根据权利要求1所述的一种串行抵消列表译码参数的快速确定方法,其特征在于,步骤2中确定核函数类型指的是,将核函数类型确定为径向基函数。

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