[发明专利]一种变压器故障状态评估方法

权利要求书

1.一种变压器故障状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：构建变压器绝缘油特征类的数据集与计算其概率数值；

S2：构建变压器绝缘纸特征类的数据集与计算其概率数值；

S3：构建变压器气体特征类的数据集与计算其概率数值；

S4：构建变压器温度特征类的数据集与计算其概率数值；

S5：构建变压器电容特征类的数据集与计算其概率数值；

S6：构建变压器局部放电特征类的数据集与计算其概率数值；

S7：进行反映变压器故障状态的油、纸、气体、温度、电容、局部放电特征值平均值计算；

S8：构建变压器故障状态评估函数；

S9：进行变压器故障状态评估；

所述步骤S7进行反映变压器故障状态的油、纸、气体、温度、电容、局部放电特征值平均值计算的具体过程如下：

S7-1：进行反映变压器故障状态的油特征值平均值计算：

式中，y_DOa(x_SOa)为与变压器故障状态相关的第a个变压器绝缘油特征类数据集特征值的平均值，f_DOa(x_SOai)为导致变压器发生故障状态第a个油特征类数据集的概率密度函数，N_DOk为与变压器在k年内均发生故障状态相关的油特征值数量，Pr(y＝k|_D)为变压器在k年内均发生故障状态的概率，N_SO为变压器油特征类数据集的数量；

S7-2：进行反映变压器故障状态的纸特征值平均值计算：

式中，y_DPa(x_DPa)为与变压器故障状态相关的第a个绝缘纸特征类数据集特征值的平均值，f_DPa(x_DPai)为导致变压器发生故障状态第a个纸特征类数据集的概率密度函数，N_DPk为与变压器在k年内均发生故障状态相关的纸特征值数量，N_SP为变压器纸特征类数据集的数量；

S7-3：进行反映变压器故障状态的气体特征值平均值计算：

式中，y_DGa(x_DGa)为与变压器故障状态相关的第a个绝缘纸特征类数据集特征值的平均值，f_DGa(x_DGai)为导致变压器发生故障状态第a个纸特征类数据集的概率密度函数，N_DGk为与变压器在k年内均发生故障状态相关的气体特征值数量，N_SG为变压器气体特征类数据集的数量；

S7-4：进行反映变压器故障状态的温度特征值平均值计算：

式中，y_DTa(x_DTa)为与变压器故障状态相关的第a个温度特征类数据集特征值的平均值，f_DTa(x_DTai)为导致变压器发生故障状态第a个温度特征类数据集的概率密度函数，N_DTk为与变压器在k年内均发生故障状态相关的温度特征值数量，N_ST为变压器温度特征类数据集的数量；

S7-5：进行反映变压器故障状态的电容特征值平均值计算：

式中，y_DCa(x_DCa)为与变压器故障状态相关的第a个电容特征类数据集特征值的平均值，f_DCa(x_DCai)为导致变压器发生故障状态第a个电容特征类数据集的概率密度函数，N_DCk为与变压器在k年内均发生故障状态相关的电容特征值数量，N_SC为变压器电容特征类数据集的数量；

S7-6：进行反映变压器故障状态的局部放电特征值平均值计算：

式中，y_DDa(x_DDa)为与变压器故障状态相关的第a个局部放电特征类数据集特征值的平均值，f_DDa(x_DDai)为导致变压器发生故障状态第a个局部放电特征类数据集的概率密度函数，N_DDk为与变压器在k年内均发生故障状态相关的局部放电特征值数量，N_SD为变压器局部放电特征类数据集的数量；

所述步骤S8构建变压器故障状态评估函数具体为：

引入权重系数，将油、纸、气体、温度、电容和局部放电试验数据与油、纸、气体、温度、电容和局部放电特征值平均值进行商值比较，构建变压器故障状态评估函数：

式中，y为反映变压器故障状态的综合指标值，k_TOa为与油特征类第a个数据集的权重系数，k_TPa为与纸特征类第a个数据集的权重系数，k_TGa为与气体特征类第a个数据集的权重系数，k_TTa为与温度特征类第a个数据集的权重系数，k_TCa为与电容特征类第a个数据集的权重系数，k_TDa为与局部放电特征类第a个数据集的权重系数，x_TOa、x_TPa、x_TGa、x_TTa、x_TCa、x_TDa分别为与油、纸、气体、温度、电容、局部放电试验或检测或监测数据。