[发明专利]一种面向企业数据的搜索领域知识图谱构建方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向企业数据的搜索领域知识图谱构建方法及系统，该方法包括构建企业数据知识表；构建知识模板相关表，在企业数据知识表内建立知识模板ID字段以实现知识模板和企业数据知识的一对多关系；构建知识主树图表，在知识模板表内建立所述知识主树图ID字段以实现主树图和所述知识模板的一对多关系；构建知识逻辑树图表，在知识逻辑树图表内建立知识逻辑树图和企业数据知识关系表，保存知识逻辑树图ID字段和企业数据知识ID字段以实现知识逻辑树图节点和所述企业数据知识的多对多关系。应用本发明提供的方法或者系统构建的知识图谱，能够让业务人员或者用户按多个途径方便准确快速的搜索到所需的企业数据。

技术领域

本发明涉及知识库应用技术领域，特别涉及一种面向企业数据的搜索领域知识图谱构建方法及系统。

背景技术

知识图谱(knowledge graph)是指以实体、概念作为节点，以语义关系作为边的语义网络。知识图谱使得知识获取更直接，因此知识图谱能够为企业数据提供语义关联的知识，从而实现企业数据搜索的便捷化、智能化和人性化。但是，当前企业数据知识图谱仍属于构建阶段，而且是通用的知识图谱。但是采用通用的知识图谱应用到企业数据搜索领域中，存在知识库以非结构化文档为主，不能进行属性结构化抽取，需要通过全文阅读检索，很难根据多个维度查找，知识库知识之间独立，无法建立关系，知识维度单一等缺点。

发明内容

本发明的目的是提供一种面向企业数据的搜索领域知识图谱构建方法及系统，该知识图谱能够让业务人员或者用户按多个途径方便准确快速的搜索到所需的企业数据。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种面向企业数据的搜索领域知识图谱构建方法，所述搜索领域知识图谱构建方法，包括：

构建企业数据知识数据库；所述企业数据知识数据库包括企业数据知识表、企业数据知识属性表以及企业数据知识属性分组表；所述企业数据知识属性表是根据企业数据知识属性在所述企业数据知识属性分组表的组织下建立的；

构建知识模板相关表；所述知识模板相关表包括知识模板表以及知识模板属性分组表；所述知识模板表是根据知识模板属性在所述知识模板属性分组表的组织下建立的；在所述企业数据知识表内建立知识模板ID字段以实现知识模板和企业数据知识的一对多关系；

构建知识主树图表；所述知识主树图表为通过企业数据名称、知识模板ID字段以及父亲节点ID字段描述的树形数据结构；在所述知识模板表内建立所述知识主树图ID字段以实现主树图和所述知识模板的一对多关系；

构建知识逻辑树图表；在所述知识逻辑树图表内建立知识逻辑树图和企业数据知识关系表，保存知识逻辑树图ID字段和所述企业数据知识ID字段以实现知识逻辑树图节点和所述企业数据知识的多对多关系。

可选的，所述搜索领域知识图谱构建方法，还包括：

构建知识系列关联关系表；在所述知识系列关联关系表内建立关联知识逻辑树图ID字段和知识关联关系ID字段以实现一次性关联系列企业数据知识。

可选的，所述搜索领域知识图谱构建方法，还包括：

构建知识关联关系表；所述知识关联关系表包括所述企业数据知识ID字段、关联知识ID字段以及关联关系类型字段；其中，关联关系类型包括企业数据知识单向关联或者企业数据知识双向关联。

可选的，所述搜索领域知识图谱构建方法，还包括：

构建知识互斥关系表；在所述知识互斥关系表内建立所述企业数据知识ID字段和互斥关系知识ID字段以实现企业数据知识之间的互斥强关联关系。

可选的，所述搜索领域知识图谱构建方法，还包括：