[发明专利]一种面向企业数据的搜索领域知识图谱构建方法及系统有效
申请号: | 201810685605.7 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN108920608B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 徐卫华;胡甜雍 | 申请(专利权)人: | 百应科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/31;G06F16/332 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 企业 数据 搜索 领域 知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
1.一种面向企业数据的搜索领域知识图谱构建方法,其特征在于,所述搜索领域知识图谱构建方法,包括:
构建企业数据知识数据库;所述企业数据知识数据库包括企业数据知识表、企业数据知识属性表以及企业数据知识属性分组表;所述企业数据知识属性表是根据企业数据知识属性在所述企业数据知识属性分组表的组织下建立的;
构建知识模板相关表;所述知识模板相关表包括知识模板表以及知识模板属性分组表;所述知识模板表是根据知识模板属性在所述知识模板属性分组表的组织下建立的;在所述企业数据知识表内建立知识模板ID字段以实现知识模板和企业数据知识的一对多关系;
构建知识主树图表;所述知识主树图表为通过企业数据名称、知识模板ID字段以及父亲节点ID字段描述的树形数据结构;在所述知识模板表内建立知识主树图ID字段以实现知识主树图和所述知识模板的一对多关系;
构建知识逻辑树图表;在所述知识逻辑树图表内建立知识逻辑树图和企业数据知识关系表,保存知识逻辑树图ID字段和所述企业数据知识ID字段以实现知识逻辑树图节点和所述企业数据知识的多对多关系。
2.根据权利要求1所述的搜索领域知识图谱构建方法,其特征在于,所述搜索领域知识图谱构建方法,还包括:
构建知识系列关联关系表;在所述知识系列关联关系表内建立关联知识逻辑树图ID字段和知识关联关系ID字段以实现一次性关联系列企业数据知识。
3.根据权利要求2所述的搜索领域知识图谱构建方法,其特征在于,所述搜索领域知识图谱构建方法,还包括:
构建知识关联关系表;所述知识关联关系表包括所述企业数据知识ID字段、关联知识ID字段以及关联关系类型字段;其中,关联关系类型包括企业数据知识单向关联或者企业数据知识双向关联。
4.根据权利要求1所述的搜索领域知识图谱构建方法,其特征在于,所述搜索领域知识图谱构建方法,还包括:
构建知识互斥关系表;在所述知识互斥关系表内建立所述企业数据知识ID字段和互斥关系知识ID字段以实现企业数据知识之间的互斥强关联关系。
5.根据权利要求1所述的搜索领域知识图谱构建方法,其特征在于,所述搜索领域知识图谱构建方法,还包括:
构建关联常见问题表;在所述关联常见问题表内建立所述企业数据知识ID字段和关联常见问题知识ID字段以实现企业数据知识与常见问题之间的强关联关系。
6.一种面向企业数据的搜索领域知识图谱构建系统,其特征在于,所述搜索领域知识图谱构建系统,包括:
企业数据知识数据库构建模块,用于构建企业数据知识数据库;所述企业数据知识数据库包括企业数据知识表、企业数据知识属性表以及企业数据知识属性分组表;所述企业数据知识属性表是根据企业数据知识属性在所述企业数据知识属性分组表的组织下建立的;
知识模板相关表构建模块,用于构建知识模板相关表;所述知识模板相关表包括知识模板表以及知识模板属性分组表;所述知识模板表是根据知识模板属性在所述知识模板属性分组表的组织下建立的;在所述企业数据知识表内建立知识模板ID字段以实现知识模板和企业数据知识的一对多关系;
知识主树图表构建模块,用于构建知识主树图表;所述知识主树图表为通过企业数据名称、知识模板ID字段以及父亲节点ID字段描述的树形数据结构;在所述知识模板表内建立知识主树图ID字段以实现知识主树图和所述知识模板的一对多关系;
知识逻辑树图表构建模块,用于构建知识逻辑树图表;在所述知识逻辑树图表内建立知识逻辑树图和企业数据知识关系表,保存知识逻辑树图ID字段和所述企业数据知识ID字段以实现知识逻辑树图节点和所述企业数据知识的多对多关系。
7.根据权利要求6所述的搜索领域知识图谱构建系统,其特征在于,所述搜索领域知识图谱构建系统,还包括:
知识系列关联关系表构建模块,用于构建知识系列关联关系表;在所述知识系列关联关系表内建立关联知识逻辑树图ID字段和知识关联关系ID字段以实现一次性关联系列企业数据知识。
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