[发明专利]一种智能饮食管理系统在审

专利信息
申请号: 201810678357.3 申请日: 2018-06-27
公开(公告)号: CN108924211A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 王天阳;王玉龙;吴跃升;孟晓鹏;冯晓芳;黄冬明;乔瑞峰;马玉超;梁万军;高子峰 申请(专利权)人: 金威建设集团有限公司;亿利资源集团有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 代理人: 张红莲
地址: 017001 内蒙古自治*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 监测系统 食物烹制 进食 食材 饮食 身体指标数据 食物摄入量 偏好数据 饮食管理 客户端 云平台 进餐 数据收集系统 输入输出端 采集数据 分析终端 数据确定 饮食状况 指标曲线 智能 调味料 偏好 计量 记录 分析
【权利要求书】:

1.一种智能饮食管理系统,其包括食物烹制监测系统(1)、进食监测系统(2)、、云平台(12)以及APP客户端(13);其中

所述食物烹制监测系统(1)用于在食物烹制阶段进行数据采集,基于所采集到的数据确定食材的种类和用量、调味料的种类和用量以及食物烹制的方式,并将所采集到的数据和所确定的结果传输至所述云平台(12);

所述进食监测系统(2)用于对进餐者的饮食偏好和食物摄入量进行记录和计量,并将所记录和计量到的数据传输至所述云平台(12),

所述APP客户端(13)用作输入输出端,使用者能通过所述APP客户端(13)主动录入身体指标数据和/或饮食偏好数据以及查看饮食指标曲线,

所述云平台(12)用作所述智能饮食管理系统的计算及分析终端,通过对所述智能烹饪监测系统(1)、所述智能进食监测系统(2)和/或所述食材采买数据收集系统(11)的数据以及录入到所述APP客户端(13)的身体指标数据和/或饮食偏好数据进行分析,判断进餐者所进食的食材种类、食物烹制方式以及食物摄入量,并评价所述进餐者的饮食状况。

2.根据权利要求1所述的智能饮食管理系统,其特征在于,所述食物烹制监测系统(1)包括智能油烟机(3)、食材储藏装置(4)、调料称量装置(5)、其他智能厨房家电(6)以及综合联网模块(7)。

3.根据权利要求2所述的智能饮食管理系统,其特征在于:

所述智能油烟机(3)包括油烟传感器和气味传感器,所述油烟传感器用于检测油烟中的成分并对各种成分的比例进行分析以便确定食物的烹制方式,所述气味传感器用于检测食物所散发出的气味,所检测和分析得到的数据被传输至所述云平台(12)。

4.根据权利要求2所述的智能饮食管理系统,其特征在于,所述食材储藏装置(4)包括摄像头和称重单元,所述摄像头用于对所述食材储藏装置(4)内的食材种类进行识别,所述称重单元用于对食材进行实时称重并计算取用前后所述食材储藏装置(4)内食材重量的变化,所述食材重量的变化用于确定食材的用量,与所述食材种类和所述食材的用量相关的数据被传输至所述云平台(12)。

5.根据权利要求2所述的智能饮食管理系统,其特征在于,所述调料称量装置(5)包括多个称量单元,所述称量单元的数量与调料容器的数量一致,每个所述调料称量装置(5)对相应的所述调料容器进行称重并计算取用调料前后所述调料容器的重量变化,所述调料容器的重量变化用于确定相应调料的用量,与各种调料用量相关的数据被传输至所述云平台(12)。

6.根据权利要求2所述的智能饮食管理系统,其特征在于,所述其他智能厨房家电(6)选自智能电饭煲、智能烤箱或智能面包机中的任一种或多种。

7.根据权利要求2所述的智能饮食管理系统,其特征在于,所述综合联网模块(7)与所述智能油烟机(3)、所述食材储藏装置(4)、所述调料称量装置(5)和/或所述其他智能厨房家电(6)相连接,用于在所述智能油烟机(3)、所述食材储藏装置(4)、所述调料称量装置(5)和/或所述其他智能厨房家电(6)不具备联网功能的情况下将所采集到的各种数据传输至所述云平台(12)。

8.根据权利要求1所述的智能饮食管理系统,其特征在于,所述进食监测系统(2)包括餐桌压力监测器(8)、餐椅压力监测器(9)以及进食监控主机10。

9.根据权利要求8所述的智能饮食管理系统,其特征在于,所述餐桌压力监测器(8)用于实时监测餐桌上压力的变化,所述进食监控主机(10)基于所述餐桌上压力的变化确定所有进餐者的总食物摄入量,所监测到的数据和所确定的结果被传输至所述云平台(12)。

10.根据权利要求8所述的智能饮食管理系统,其特征在于,各个所述餐椅压力监测器(9)用于实时监测对应的餐椅上的压力变化,所述进食监控主机(10)基于各个所述餐椅上的压力变化分别确定对应的各个进餐者各自的食物摄入量;

所述进食监控主机(10)还用于对所述智能饮食管理系统的数据库内存储的进餐者信息与各个所述餐椅压力监测器(9)实时监测到的压力数据进行比对,以便确定各个进餐者的身份,

所监测到的数据和所确定的结果被传输至所述云平台(12)。

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