[发明专利]数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：当检测到目标用户时，识别所述目标用户的第一穿着特征信息，并根据所述第一穿着特征信息推荐商品给所述目标用户；所述第一穿着特征信息用于指示所述目标用户的当前穿衣风格，推荐的商品是指与所述第一穿着特征信息具有高匹配度穿衣风格的商品。以实现通过来分析用户的当前穿衣风格，根据用户的当前穿衣风格为用户推荐商品，分析过程对于用户来说是“无感”的，提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

根据流行趋势合理的布置商品在店内的摆放，并向用户推荐较流行的商品，例如推荐主打款，能够有效的提升店铺的销售效率。但是，随着生活、文化水平的不断提高以及物质的不断增加，用户也越来越追求个性化，用户也会根据自身的条件以及喜好来选择商品，这就导致仅根据商品的流行趋势并不能很好的满足用户的需求，而结合用户个人喜好的分析能更好的提升销售效率。

目前，主要是通过导购通过与用户的沟通并结合个人经验，或者通过登记顾客资料并以问卷调查的方式来获取用户的喜好或用户的穿衣风格，但是，这种方式需要顾客主动配合，且费时费力，体验不友好。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面、本申请实施例提供了一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测到目标用户时，识别所述目标用户的第一穿着特征信息，并根据所述第一穿着特征信息推荐商品给所述目标用户；所述第一穿着特征信息用于指示所述目标用户的当前穿衣风格，推荐的商品是指与所述第一穿着特征信息具有高匹配度穿衣风格的商品。

第二方面，提供了一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

识别单元，当检测到目标用户时，用于识别所述目标用户的第一穿着特征信息，并根据所述第一穿着特征信息推荐商品给所述目标用户；所述第一穿着特征信息用于指示所述目标用户的当前穿衣风格，推荐的商品是指与所述第一穿着特征信息具有高匹配度穿衣风格的商品。

第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现前述第一方面所述方法的步骤。

第四方面，提供了一种数据分析设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面所述方法的步骤。

通过本发明实施例，通过来分析用户的当前穿衣风格，根据用户的当前穿衣风格为用户推荐商品，分析过程对于用户来说是“无感”的，提升了用户体验。还可以识别用户试穿商品以及购买商品的穿衣风格，且结合用户历史购买的以及用户历史试穿的穿衣风格分析得到当前穿衣风格，更能贴合用户，更好的分析用户的个人喜好。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种数据分析方法流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种数据分析装置结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据分析设备结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。