[发明专利]数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据分析方法，应用于服装店场景中，所述服装店内安装有至少一个摄像头，所述摄像头覆盖所述服装店内的浏览路线，所述摄像头用于采集所述浏览路线上不同区域的包括目标用户的图像，其特征在于，所述方法包括：

利用所述图像检测到目标用户进入服装店后，识别所述目标用户的当前穿衣风格类型，至少根据所述当前穿衣风格类型对处于浏览路线上的指定区域内的目标用户推荐所述指定区域内的商品；推荐的商品是指与所述当前穿衣风格类型具有高匹配度穿衣风格的商品；

利用所述图像跟踪所述目标用户的行为轨迹，并根据所述图像识别所述目标用户试穿以及购买的商品，将所述当前穿衣风格类型、试穿以及购买的商品对应的穿着特征信息，用于下一次向所述目标用户推荐商品的依据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标用户的当前穿衣风格类型包括：

将包括目标用户的当前衣着的采集图像输入到第一卷积神经网络，由所述第一卷积神经网络对所述采集图像进行穿着特征的提取以及穿衣风格类型的识别，得到所述目标用户当前穿着的衣服对应的当前穿衣风格类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集图像还包括所述目标用户的人脸图像；在所述得到所述目标用户的当前穿衣风格类型之后，所述方法还包括：

由第二卷积神经网络根据所述人脸图像识别得到所述目标用户的身份特征；

将所述目标用户的身份特征与在数据库中已存在的身份特征进行匹配；

若匹配成功，则在所述数据库中获取所述目标用户的身份特征对应的第二穿着特征信息；

将所述第二穿着特征信息和所述当前穿衣风格类型融合，得到第一穿着特征信息；

若匹配失败，则将所述当前穿衣风格类型作为第一穿着特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在得到所述第一穿着特征信息之后，所述方法还包括：

若匹配成功，将所述数据库中存储的所述第二穿着特征信息更新为所述第一穿着特征信息；

若匹配失败，将所述第一穿着特征信息作为所述第二穿着特征信息，并将所述目标用户的身份特征和所述第二穿着特征信息的关联关系存储在所述数据库中。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述利用所述图像跟踪所述目标用户的行为轨迹，并根据所述图像识别所述目标用户试穿以及购买的商品，将所述当前穿衣风格类型、试穿以及购买的商品对应的穿着特征信息，用于下一次向所述目标用户推荐商品的依据，包括：

跟踪所述目标用户的行为轨迹，确定目标用户的第三穿着特征信息和第四穿着特征信息，所述第三穿着特征信息用于指示所述目标用户试穿的各个商品对应的穿衣风格，所述目标用户试穿的商品包括推荐的商品；所述第四穿着特征信息用于指示所述目标用户购买的商品对应的穿衣风格；

依据所述第一穿着特征信息、所述第三穿着特征信息和所述第四穿着特征信息分析得到第五穿着特征信息；

将所述数据库中存储的所述目标用户的身份特征对应的所述第二穿着特征信息更新为所述第五穿着特征信息。

6.一种数据分析装置，应用于服装店场景中，所述服装店内安装有至少一个摄像头，所述摄像头覆盖所述服装店内的浏览路线，所述摄像头用于采集所述浏览路线上不同区域的包括目标用户的图像，其特征在于，所述装置包括：

识别单元，用于利用所述图像检测到目标用户进入服装店后，识别所述目标用户的当前穿衣风格类型，至少根据所述当前穿衣风格类型对处于浏览路线上的指定区域内的目标用户推荐所述指定区域内的商品；推荐的商品是指与所述当前穿衣风格类型具有高匹配度穿衣风格的商品；

跟踪单元，用于利用所述图像跟踪所述目标用户的行为轨迹，并根据所述图像识别所述目标用户试穿以及购买的商品，将所述当前穿衣风格类型、试穿以及购买的商品对应的穿着特征信息，用于下一次向所述目标用户推荐商品的依据。