[发明专利]一种在云平台部署Spark集群的装置和方法有效

专利信息
申请号: 201810669207.6 申请日: 2018-06-26
公开(公告)号: CN108958745B 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 李栋梁 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06F8/61 分类号: G06F8/61
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 李红爽;解婷婷
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 平台 部署 spark 集群 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种在云平台部署Spark集群的装置,其特征在于,所述装置包括:步骤管理模块、模板管理模块和任务管理模块;

所述步骤管理模块,用于检测前台界面上对云平台的集群节点和预设模板的选择;所述集群节点包括:主节点和从节点;所述预设模板包括:Spark部署模板、Spark扩充模板、Spark缩减模板和Spark回收模板;

所述模板管理模块,用于根据选择结果调取相应的集群节点和模板;

所述任务管理模块,用于根据调取的模板对相应的集群节点上的Spark进行相应处理;

所述任务管理模块根据调取的模板对相应的集群节点上的Spark进行相应处理包括:

当选择的预设模板为所述Spark部署模板时,根据所述Spark部署模板在云平台中所选择的集群节点上部署Spark;

当选择的预设模板为所述Spark扩充模板时,根据所述Spark扩充模板在所选择的集群节点上部署Spark以为云平台当前拥有的Spark集群扩充Spark节点;

当选择的预设模板为所述Spark缩减模板时,根据所述Spark缩减模板卸载所选择的集群节点上的Spark;

当选择的预设模板为所述Spark回收模板时,根据所述Spark回收模板卸载云平台当前拥有的每一个集群节点上的Spark;

所述任务管理模块根据所述Spark部署模板在云平台中所选择的集群节点上部署Spark包括:

读取所述云平台的集群节点中的主从节点信息,通过ansible向所述主节点下发主从节点文件,并触发所述主节点执行Spark安装命令,以在所述主节点上安装Spark;

在所述主节点安装Spark后,通过所述主节点读取所述主从节点文件,并在所述从节点上安装Spark;

所述任务管理模块在所述主节点上安装Spark包括:将Spark安装包分发到所述主节点的指定目录;并通过所述Spark安装包在所述主节点上安装Spark;

所述任务管理模块在所述从节点安装Spark包括:通过自动交互语言expect配置所述主节点到所有从节点的无密码访问;由所述主节点将所述Spark安装包分发到各个从节点并执行Spark安装命令;

其中,所述Spark安装包包括:针对面向对象编程语言Java开发人员发布的免费软件开发工具包JDK、可伸缩的语言Scala、分布式系统基础架构Hadoop和Spark。

2.根据权利要求1所述的在云平台部署Spark集群的装置,其特征在于,所述任务管理模块还用于在每个集群节点上安装Spark之前,判断该集群节点是否已安装Spark,如果该集群节点已安装Spark,则退出该集群节点并进入下一个集群节点;如果该集群节点未安装Spark,则在该集群节点上安装Spark。

3.根据权利要求1所述的在云平台部署Spark集群的装置,其特征在于,所述任务管理模块根据所述Spark扩充模板在所选择的集群节点上部署Spark以为云平台当前拥有的Spark集群扩充集群节点包括:

判断所选择的集群节点是否已安装Spark,如果所选择的集群节点已安装Spark,则退出该集群节点;

如果该集群节点未安装Spark,则判断所选择的集群节点是主节点或从节点;

当所选择的集群节点是主节点时,在所述主节点上安装Spark;当所选择的集群节点是从节点时,在所述从节点上安装Spark。

4.根据权利要求1所述的在云平台部署Spark集群的装置,其特征在于,所述任务管理模块根据所述Spark缩减模板卸载所选择的集群节点上的Spark包括:

查询所选择的集群节点上的Spark进程,并停止所述Spark进程,卸载所选择的集群节点上的Spark软件。

5.根据权利要求1所述的在云平台部署Spark集群的装置,其特征在于,所述任务管理模块根据所述Spark回收模板卸载云平台当前拥有的每一个集群节点上的Spark包括:

查询所述云平台中每一个集群节点上的Spark进程,并停止每一个集群节点上的Spark进程,卸载每一个集群节点上的Spark软件,以实现所述云平台的Spark集群的回收。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州云海信息技术有限公司,未经郑州云海信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810669207.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top