[发明专利]一种降雨预报指数校正方法和系统

说明书

本发明提供了一种降雨预报指数校正方法和系统，包括：将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分；基于预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对预测降雨量进行校正。该方法和系统将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分，并利用预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对所述预测降雨量进行校正，提高了降雨量预报的精确度，并且涵盖历史时段中导致各类误差特性的影响因素，校正效果优良，具有很好的普适性。

技术领域

本发明属于可再生能源发电技术领域，具体涉及一种降雨预报指数校正方法和系统。

背景技术

中短期水文预报、洪水预报追求的是高精度和预见期长，要得到高精度和长预见期预报，必须从提高降雨估算精度开始，结合降雨预报，采取流域降雨径流模型和河道洪水演算模型的途径来实现。气象预报同水文预报的结合为防洪和水库调度等工作，带来巨大的优越性和必要性，是水文预报发展的必然趋势。

随着计算机网络、地理信息系统GIS、遥感、数值天气预报等现代技术在水文预报领域的推广应用，以及水文理论和方法的不断发展，当前基于雷达和数值模式的定量降雨估算与预报技术、基于数字高程模型DEM的分布式水文模型研发、基于水文气象耦合的洪水预报、洪水实时预报系统研发的等正成为当前流域中短期水文预报、暴雨洪水预报技术研究和发展的方向。

水文预报的重点在于精度水平。因此在研究过程中尤其重视预报误差校正研究。其中，较为常见的方式是基于误差自身的时间序列的分析，采用自回归模型或BP神经网络等手段实现误差校正，这种方式的不足之处在于缺乏有效的误差成因分析，校正模型的输入因子中难以涵盖导致各类误差特性的影响因素，因而容易导致校正效果不良、普适性差等问题。

发明内容

为克服上述现有技术校正效果不良、普适性差的不足，本发明提出一种降雨预报指数校正方法和系统。该方法和系统将降雨量划分区间，逐个区间进行修正，从而在延长水文预报预见期的同时提高预报准确性。

实现上述目的所采用的解决方案为：

一种降雨预报指数校正方法，其改进之处在于：

将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分；

基于预先建立的降雨预报指数校正模型，按照所述设定的时间区间对所述预测降雨量进行校正；

所述降雨预报指数校正模型包括：基于时间区间的降雨预报指数校正公式。

本发明提供的第一优选技术方案，其改进之处在于，所述降雨预报指数校正模型的建立，包括：

基于历史实测降雨量，统计每个时间区间的平均历史实测降雨量以及所述时间区间降雨个数占总降雨个数的比例；

基于所述历史实测降雨量和历史预测降雨量计算降雨绝对误差；

基于所述平均历史实测降雨量、比例和降雨绝对误差按所述时间区间修正所述的降雨预报指数校正公式。

本发明提供的第二优选技术方案，其改进之处在于，所述基于所述历史实测降雨量和历史预测降雨量计算降雨绝对误差，包括：

基于每次历史降雨，计算实测降雨量和对应预测降雨量差值的绝对值；

基于所有历史降雨，计算所述绝对值的平均值，所述绝对值的平均值为降雨绝对误差。

本发明提供的第三优选技术方案，其改进之处在于，所述基于所述平均历史实测降雨量、比例和降雨绝对误差按所述时间区间修正预设的降雨预报指数校正公式，包括：

基于每个时间区间，根据平均历史实测降雨量、比例和降雨绝对误差，得到所述时间区间的系统性误差，并将所述时间区间的系统性误差与历史预测降雨量的和作为校正优化目标值代入降雨预报指数校正公式，计算所述时间区间的修订指数；