[发明专利]仿真培训方法及装置在审
申请号: | 201810654200.7 | 申请日: | 2018-06-22 |
公开(公告)号: | CN108831236A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 徐肖伟;孙友昭;杨威;张海涛;黄泽杰 | 申请(专利权)人: | 北京金恒博远科技股份有限公司 |
主分类号: | G09B9/00 | 分类号: | G09B9/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭新娟 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 场景 轧钢设备 标识指令 头盔 仿真培训 培训内容 培训 手柄 操作手柄 接收操作 培训结果 通信连接 故障点 发送 计算机 分析 | ||
1.一种仿真培训方法,其特征在于,所述方法应用于与VR头盔及操作手柄通信连接的计算机,所述方法包括:
根据培训内容生成包括轧钢设备的第一VR场景,并将所述第一VR场景发送给所述VR头盔进行显示,其中,所述轧钢设备包括至少一个故障轧钢设备;
接收所述操作手柄发送的用于对轧钢设备中故障点进行标识的标识指令;
根据所述标识指令在所述第一VR场景中进行标识,并将标识后的所述第一VR场景发送给所述VR头盔进行显示;
在完成接收到的所有所述标识指令后得到第二VR场景,并根据所述培训内容对所述第二VR场景进行分析以得到本次培训结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,故障包括第一类故障及第二类故障,所述根据所述标识指令在所述第一VR场景中进行标识,包括:
在所述标识指令对应所述第一类故障时,根据所述标识指令对与所述标识指令对应的故障点进行维护以完成对该故障点的标识;
在所述标识指令对应所述第二类故障时,根据所述标识指令对与所述标识指令对应的故障点进行标记以完成对该故障点的标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述培训内容对所述第二VR场景进行分析以得到本次培训结果,包括:
根据所述培训内容及所述第二VR场景判断所述第一VR场景中属于所述第一类故障的目标故障点是否都被维护,得到第一判断结果;
获取所述第二VR场景中被标记的属于第二类故障的故障点的标记范围,并根据所述培训内容及每个故障点的标记范围判断所述第一VR场景中属于所述第二类故障的目标故障点是否都被标记,得到第二判断结果;
根据所述第一判断结果及所述第二判断结果生成本次培训结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算机中存储有设备三维模型库,所述设备三维模型库中包括异常单元模型及与正常轧钢设备对应的正常单元模型,所述根据培训内容生成包括轧钢设备的第一VR场景,包括:
根据所述培训内容包括的目标故障点信息从所述设备三维模型库中选择目标正常单元模型及目标异常单元模型以组成所述第一VR场景的轧钢设备;
根据所述第一VR场景的轧钢设备生成所述第一VR场景。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算机中还存储有故障标识库,所述故障标识库包括与不同故障对应的解决方案,在所述根据培训内容生成包括轧钢设备的第一VR场景,并将所述第一VR场景发送给所述VR头盔进行显示之前,所述方法还包括:
根据至少一个目标故障点信息从所述故障标识库中获得目标解决方案,以得到包括目标故障点信息及对应的目标解决方案的所述培训内容。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根据培训内容生成包括轧钢设备的第一VR场景,并将所述第一VR场景发送给所述VR头盔进行显示之前,所述方法还包括:
预先建立包括不同故障点信息的异常故障信息库;
预先建立与正常轧钢设备各单元对应的正常单元模型,根据所述异常故障信息库及正常轧钢设备建立与各单元对应的异常单元模型,并将多个所述正常单元模型及多个所述异常单元模型保存在所述设备三维模型库中;
预先配置与所述异常故障信息库中不同故障点信息对应的解决方案,并将所有解决方案保存在所述故障标识库中。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述VR头盔上设置有摄像头,所述方法还包括:
接收所述摄像头发送的用户视角调整图像;
根据所述用户视角调整图像对所述第一VR场景的显示角度进行调整,并将调整后的所述第一VR场景发送给所述VR头盔进行显示。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作手柄还包括手电筒开关按键,所述方法还包括:
接收所述操作手柄在所述手电筒开关按键被选择后发送的手电筒控制指令;
根据所述手电筒控制指令调整所述第一VR场景中手电筒对应范围的亮度,并将调整后的所述第一VR场景发送给所述VR头盔进行显示。
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