[发明专利]一种交通违法监测及校验的方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种交通违法监测及校验的方法和装置，其中所述交通违法监测的方法包括：区块链节点采集实时视频流；检测所述实时视频流是否存在违章行为；若所述实时视频流中存在违章行为，则从所述实时视频流中截取包含所述违章行为的疑似图片数据和/或疑似视频数据；基于所述疑似图片数据和/或疑似视频数据，生成第一违章记录。本申请实施例可以自动检测违章行为，提高了违章行为的检测效率。并且整个过程去中心化，用户无感知，降低了用户的参与成本，也达到了“人人参与交通监督”的目的。

技术领域

本申请涉及道路交通管理技术领域，特别是涉及一种交通违法监测的方法、一种交通违法校验的方法、一种交通违法监测的装置、一种交通违法校验的装置、一种交通管理系统以及机器可读介质。

背景技术

近年来，随着机动车保有量的快速增长，交通违法行为也越来越频发。压实线、跨线变道、逆行、闯红灯等交通违法行为不仅影响了正常的交通秩序，而且可能酿成严重的交通事故。对城市道路交通违法行为进行自动、准确、实时的检测可有效规范驾驶行为，同时能大幅提高交通警察的工作效率、降低警力成本。

在现有技术中，交通违法检测一般都是根据红绿灯的红灯信号，设置地感线圈或者监控视频中接入红绿灯信号来检测不按车道和不按信号灯行驶的违法行为。或者，基于监控视频来检测压实线、跨线变道、逆行等交通违法行为。然而，由于城市道路场景复杂，根据上述的红灯信号或者监控视频的方式来检测交通违法行为时，容易受环境亮度、行人、噪声等干扰，影响检测的准确率。

随着社交网络的发展，部分交警部门尝试通过交通违法有奖举报平台来鼓励群众主动举报交通违法行为，当群众发现交通违法行为时，可以对该交通违法行为拍摄视频和/或图片，并将拍摄的视频和/或图片上传到交通违法有奖举报平台，然后由专门的审核人员对该视频和/或图片进行审核，最后对举报属实的群众发放奖励。但整个过程比较依赖人工参与，从举报到确认的周期较长，检测效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种交通违法监测的方法、一种交通违法校验的方法和相应的一种交通违法监测的装置、一种交通违法校验的装置、一种交通管理系统以及机器可读介质。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种交通违法监测的方法，所述方法包括：

区块链节点采集实时视频流；

检测所述实时视频流是否存在违章行为；

若所述实时视频流中存在违章行为，则从所述实时视频流中截取包含所述违章行为的疑似图片数据和/或疑似视频数据；

基于所述疑似图片数据和/或疑似视频数据，生成第一违章记录。

优选地，所述方法还包括：

在区块链网络中广播所述第一违章记录。

优选地，在所述在区块链网络中广播所述第一违章记录之后，还包括：

当所述第一违章记录通过共识算法被判定为确认违章时，在所述区块链节点中记录对应的奖励信息。

优选地，所述检测所述实时视频流是否存在违章行为，包括：

接收其他区块链节点广播的违章检测算法数据包；

根据所述违章检测算法数据包中的违章检测算法，检测所述实时视频流是否存在违章行为。

优选地，所述基于所述疑似图片数据和/或疑似视频数据，生成第一违章记录，包括：

根据所述疑似图片数据和/或疑似视频数据，确定违章信息；

将所述疑似图片数据和/或疑似视频数据上传至服务器，并接收所述服务器返回的对应的URL；