[发明专利]参赛对象的确定方法、装置、存储介质及处理器在审

专利信息
申请号: 201810645486.2 申请日: 2018-06-21
公开(公告)号: CN108874474A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 李烨;张瑜;朱孟阳;李天晨;白雪英子;任谊;凌晨天 申请(专利权)人: 北京卡路里科技有限公司
主分类号: G06F9/448 分类号: G06F9/448
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;董文倩
地址: 100007 北京市东城*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 运动位置 目标对象 存储介质 预定区域 处理器 获取目标 自动识别
【权利要求书】:

1.一种参赛对象的确定方法,其特征在于,包括:

获取目标对象的初始运动位置和初始运动时间,其中,所述初始运动位置包括所述目标对象开始运动的位置信息,所述初始运动时间为所述目标对象在所述初始运动位置开始运动的时刻;

分别判断所述初始运动位置是否属于预定区域,以及所述初始运动时间是否属于预定时间范围;

在所述初始运动位置属于预定区域,且所述初始运动时间属于预定时间范围的情况下,确定所述目标对象为参赛对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断所述初始运动位置是否属于预定区域之前,所述方法还包括:

获取预设起始点的起始位置信息;

通过极速地理GeoHash算法确定所述起始位置信息所对应的所述预定区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述目标对象为参赛对象之后,所述方法还包括:

获取至少一个所述参赛对象的身份标识和运动信息,其中,所述运动信息包括:所述参赛对象的运动轨迹和运动时长;

在预定展示界面显示至少一个所述参赛对象的所述身份标识和所述运动信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在预定展示界面显示至少一个所述参赛对象的所述身份标识和所述运动信息之后,所述方法还包括:

接收来自访问对象的指定信息,其中,所述访问对象为访问所述预定展示界面的对象;

将所述指定信息发送至所述指定信息所指定的参赛对象。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在接收来自访问对象的指定信息之后,所述方法还包括:

获取所述访问对象的指定名单,其中,所述指定名单为与所述访问对象存在预定关系的指定对象的名单;

判断所述指定名单中是否包括所述参赛对象,其中,在所述指定名单中包括所述参赛对象的情况下,在所述预定展示界面中展示所述指定名单中的所述参赛对象。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述目标对象为参赛对象之后,所述方法还包括:

获取至少一个所述参赛对象的参赛信息,其中,所述参赛信息包括所述参赛对象在参赛期间所产生的运动参数;

根据所述参赛信息确定所述参赛对象所属的群组。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述参赛信息确定所述参赛对象所属的群组包括以下至少之一:

根据所述参赛对象的参赛时间确定所述参赛对象所属的群组,其中,所述参赛信息包括所述参赛时间,所述参赛时间为所述参赛对象在参赛期间运动所消耗的时间;

根据所述参赛对象的所述初始运动位置确定所述参赛对象所属的群组,所述参赛信息包括所述初始运动位置;

根据所述参赛对象的参赛距离确定所述参赛对象所属的群组,所述参赛信息包括参赛距离,所述参赛距离为所述参赛对象在参赛期间运动所经过的距离。

8.一种参赛对象的确定装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取目标对象的初始运动位置和初始运动时间,其中,所述初始运动位置包括所述目标对象开始运动的位置信息,所述初始运动时间为所述目标对象在所述初始运动位置开始运动的时刻;

判断单元,用于分别判断所述初始运动位置是否属于预定区域,以及所述初始运动时间是否属于预定时间范围;

第一确定单元,用于在所述初始运动位置属于预定区域,且所述初始运动时间属于预定时间范围的情况下,确定所述目标对象为参赛对象。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的参赛对象的确定方法。

10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的参赛对象的确定方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京卡路里科技有限公司,未经北京卡路里科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810645486.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top