[发明专利]一种通用的知识图谱云服务系统

说明书

本发明涉及一种通用的知识图谱云服务系统，包括领域专家终端、企业用户终端和云端服务器。所述的领域专家终端与云端服务器网络连接；所述的企业用户终端与云端服务器网络连接。领域专家终端用于领域专家将使用包含上下文运算符的生成文法描述的知识图谱定义上传到云端服务器；企业用户终端包括服务定制模块和结果展示模块，用于不同领域的企业向云服务器提交定制的文本分析服务请求，以及查看文本与知识图谱匹配的分析结果。使用该系统能够针对任何一个领域和行业快速建立知识图谱，然后基于此识别该行业的文本语义并进行多种计算。

技术领域

本发明属于知识图谱技术领域，具体地涉及到一种通用的知识图谱云服务系统。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

国际万维网组织W3C在2007年发起了开放互联数据项目(Linked Open Data，LOD)。该项目旨在将由互联文档组成的万维网(Web of documents)扩展成由互联数据组成的知识空间(Web of data)。LOD以RDF(Resource Description Framework)形式在Web上发布各种开放数据集，RDF是一种描述结构化知识的框架，它将实体间的关系表示为(实体1，关系，实体2)的三元组。LOD还允许在不同来源的数据项之间设置RDF链接，实现语义Web知识库。目前世界各机构已经基于LOD标准发布了数千个数据集，包含数千亿RDF三元组。

目前仍然缺少通用的知识图谱云服务系统，对于任何一个领域和行业，缺乏快速建立知识图谱，然后基于此识别该行业的文本语义并进行计算的方法。其原因一方面在于对于大多数行业缺乏大量的标注语料数据，难以解决机器学方法的冷启动问题；另一方面在于领域专家编写的规则，虽然精确率较高，但通常存在召回率较低的问题。

发明内容

1、所要解决的技术问题：

针对上述存在的问题，本方法提出一种通用的知识图谱云服务系统。本方法能够针对任何一个领域和行业快速建立知识图谱，然后基于此识别该行业的文本语义并进行计算。同时它能够将包含海量语义目标的巨大知识图谱与网上的海量自由文本高效匹配。基于该认知计算平台建立的行业知识图谱往往高达数百兆字节，能基于它们识别和理解数以百万计的品牌、产品、人物、症状和厂商等目标。

2、技术方案：

一种通用的知识图谱云服务系统，包括领域专家终端、企业用户终端和云端服务器，其特征在于：所述的领域专家终端与云端服务器网络连接；所述的企业用户终端与云端服务器网络连接。

领域专家通过领域专家终端定义本领域知识图谱上传至云端服务器；所述知识图谱为使用包含上下文运算符的生成文法描述的知识图谱。

企业用户通过企业用户终端向云端服务器提交定制的文本分析服务请求，以及查看文本与知识图谱的匹配结果请求；所述企业用户终端包括服务定制模块和结果展示模块；所述服务定制模块为企业用户定制的文本分析服务请求的类型；所述结果展示模块将云端服务器的分析结果进行可视化展示。

所述云端服务器包括数据采集模块、文本预处理模块、知识抽取引擎、知识学习模块、知识推理模块、领域知识图谱库。

所述数据采集模块采集WEB外部数据和企业内部数据。

所述文本预处理模块对数据采集模块采集的数据进行处理；处理的方法包括自然语言处理的基本手段；所述自然语言处理的基本手段为中文分词、词性标注、命名实体抽取、通用概念与关系抽取中的一种或者多种。

所述知识抽取引擎将经过文本预处理模块的数据和信息进行提炼出各种有价值的知识。