[发明专利]一种瞬变电磁和激发极化效应解耦方法有效
申请号: | 201810629059.5 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN108983296B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 戚志鹏;周建美;李貅;孙乃泉 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G01V3/02 | 分类号: | G01V3/02;G01V3/38 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 张明 |
地址: | 710064 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电磁 激发 极化 效应 方法 | ||
1.一种瞬变电磁和激发极化效应解耦方法,其特征在于,包括以下步骤:
将采集到的信号分解为直流分量和交流分量,提取的交流分量反映了瞬变电磁和激发极化效应的耦合效果,以此作为独立分量分析的信号源;
采用最小互信息独立分量分析算法进行激发极化效应分离,提取探测区域瞬变电磁信号与激发极化效应信号;
对于提取的激发极化效应信号,基于电阻率法进行激发极化三维反演;对于提取的瞬变电磁信号,采用瞬变电磁解释技术进行瞬变电磁解释;
所述的最小互信息独立分量分析算法采用互信息极小化判据、基于自然梯度优化,包括两个方面:优化判据和寻优算法;
所述的优化判据采用互信息极小化判据,表示为:
上式中,x是交流分量,y是输出信号,yi是输出信号y中的元素,m是输出信号个数,W是分离矩阵,log|W|为分离矩阵信息度量,H(·)为信息熵;
所述的采用最小互信息独立分量分析算法采用自然梯度法进行优化,通过将常规梯度用自然梯度代替,从而简化调节参数时的分离矩阵求逆计算,保证计算的稳定性;
通过逐步调节分离矩阵W使目标函数取得极小值完成寻优过程;调节分离矩阵的调节量ΔW表示为:
上式中,W是分离矩阵,μ为调节参数。
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