[发明专利]一种基于检查站的检测系统在审

专利信息
申请号: 201810626007.2 申请日: 2018-06-18
公开(公告)号: CN108896151A 公开(公告)日: 2018-11-27
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 陈彤云
主分类号: G01G19/44 分类号: G01G19/44;G01G19/52;G01V11/00;G05B19/042
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650000 云南省昆明*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 检测系统 电子秤 出行 摄像头 危险物品 安检门 安检 检查站 体内 公共安全领域 摄像头采集 乘客 人体体重 体重变化 单片机 蜂鸣器 可测量 可识别 返回 检测 人脸 时装 数据库 测量 提示 车站 海关 分析 检查
【说明书】:

一种基于检查站的检测系统,属于公共安全领域。该检测系统设置在海关、飞机场、车站等出行时所需要经过的安检处,可对短期内出行的乘客进行检测,根据检测的情况来判断乘客体内是否藏有危险物品,该系统在各安检门处设有电子秤和摄像头,摄像头可识别人脸,电子秤可测量人体体重,对于同一个人,若在短期内,在出行或返回时,与上次返回或出行时测量的体重变化较大,则有可能存在体内藏有危险物品的情况,此时装在安检门处的蜂鸣器会响起以提示此人有危险,可安检人员可对此人进行进一步的检查,以防止危险情况发生,电子秤和摄像头采集到的信息可储存在数据库,同时利用单片机来分析。

技术领域

发明涉及一种基于检查站的检测系统,属于公共安全、图像识别、云系统控制领域。

背景技术

随着经济的不断发展,交通也变得越来越便利,使用汽车、火车、飞机等交通方式的人们也越来越多,在这些地方经常存在着大量的人群,此时,犯罪的几率也不断提升,特别对于走私、贩运毒品等屡见不鲜,近年来各地方的安检处的安全检查都有了进一步的提高,但总有一些人通过一些隐蔽的方法来逃过安检,完成贩运,人体藏毒就是一种典型的运毒方式,通过将毒品藏于体内以达到隐蔽的作用,安检处无法检测出人体内是否藏有毒品,对于某些恐怖分子,甚至会在体内安装小型炸弹,用此方法逃避安检,对公共安全造成了极大的威胁,现在对于改进检测系统,加强公共安全有着更进一步的要求。这里提供了一种基于检查站的检测系统,该系统在检查处的安检门上进行了改造,可对出行和返回的乘客进行检测,可根据检测的情况来判断可能存在的危险。

发明内容

为解决现有技术的不足,本发明要解决的技术问题是通过设计一种基于检查站的检测系统,属于公共安全领域。该检测系统设置在海关、飞机场、车站等出行时所需要经过的安检处,可对短期内出行的乘客进行检测,根据检测的情况来判断乘客体内是否藏有危险物品,该系统在各安检门处设有电子秤和摄像头,摄像头可识别人脸,电子秤可测量人体体重,对于同一个人,若在短期内,在出行或返回时,与上次返回或出行时测量的体重变化较大,则有可能存在体内藏有危险物品的情况,此时装在安检门处的蜂鸣器会响起以提示此人有危险,可安检人员可对此人进行进一步的检查,以防止危险情况发生,电子秤和摄像头采集到的信息可储存在数据库,同时利用单片机来分析。

本发明采用的技术方案是:一种基于检查站的检测系统,包括安检门、摄像头、电子秤、蜂鸣器、单片机、行李安检机、无线通讯模块、计算机、数据库,摄像头、电子秤、蜂鸣器、无线通讯模块、数据库和单片机连接,该检测系统适用于汽车站、地铁站、火车站、飞机场、海关等交通枢纽站,电子秤和摄像头采集到的数据通过无线通信模块传输至数据库保存,同时计算机可分析电子秤和摄像头采集到的数据,通过分析的结果判断是否存在有害情况,所述的有害情况包括但不局限人体藏有毒品、炸弹或衣服内藏有非法物品,若存在,则计算机生成指令发送给单片机,单片机再发送指令到部分装置,使蜂鸣器响起,以及通知离该监测站最近的派出所,便于警察进行进一步检查。

进一步的,安检门采用现有海关、飞机场、车站等检查处所使用的安检门,是一种检测人员有无携带金属物品的探测装置,人身体上所携带的金属超过根据重量、数量或形状预先设定好的参数值时,安检门即刻报警,并显示造成报警的金属所在区位。

进一步的,电子秤采用现用传感器技术,电子秤为一块矩形秤盘,秤盘上可刚好站一个人,在海关、飞机场、车站等出行时所需要经过的安检门处设有电子秤,电子秤位于安检门的正下方,当有乘客进入或离开检查站时,必定须穿越安检门,该安检门正下方为电子秤所在的区域,此时在经过电子秤的瞬间,由于乘客的随身物品、行李等东西需要经过行李安检机扫描,乘客经过安检门时不能携带,则此时乘客身上就少了很多多余重量,电子秤就可精确测量出该乘客的具体重量,测量的数据则会通过无线通信模块传输至数据库保存。

进一步的,电子秤采集到的数据在数据库保存后,又通过无线通信模块将数据传输至计算机,计算机可分析单个乘客的体重数据,可计算出该乘客在短期内出行和返回两次所称量的重量之差,根据重量之差的大小,来判断可能发生的情况。

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