[发明专利]一种基于多种重构算法重构反应堆时空分布模型的方法和装置

权利要求书

1.一种基于多种重构算法重构反应堆时空分布模型的方法，包括如下步骤:

步骤S1、获取各传感器采集的样本测试数据；

步骤S2、根据所述多种重构算法和所述样本测试数据推演获得所述反应堆任意时空位置点的预测数据；

步骤S3、根据所述重构算法和所述样本测试数据推演获得所述样本测试数据的交叉检验数据集合；

步骤S4、根据所述交叉检验数据集合构建拟合模型；

步骤S5、根据所述任意时空位置点的预测数据和所述构建的拟合模型获得反应堆的时空分布模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

采集K个样本测试数据，将所述K个样本测试数据分为M组，每组样本测试数据记为D_i，其中，K，M，i均为正整数，而且i∈[1,M]。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

针对每一组样本测试数据D_i，执行步骤(a)和(b):

步骤(a)、将D_i以外的其他样本测试数据作为每一种重构算法的输入；

步骤(b)、根据所述输入和所述重构算法推演获得采集所述D_i的探测器所在区域的任意时空位置点的预测数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

步骤S3.1，针对每一组样本测试数据D_i中的任意测试样本点，重复如下步骤(a)、(b)：

步骤(a)，利用D_i以外的其他样本测试数据作为每一种重构算法的输入；

步骤(b)，利用所述每一种重构算法和所述输入，推演获得所述D_i中任意测试样本点所在位置在该重构算法下的重构结果；

步骤S3.2，利用所述任意测试样本点在每种重构算法下推演获得的重构结果和所述任意测试样本点的测试结果构建所述测试样本数据的交叉检验结果的数据集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

利用所述样本测试数据的交叉检验结果的数据集合构建拟合模型，并求解所述拟合模型的权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S5进一步包括：

对所述任意时空位置点的预测数据进行求平均计算获取所述任意时空位置点的平均预测数据；

根据所述任意时空位置点的平均预测数据和所述构建的拟合模型获得反应堆的时空分布模型。

7.一种基于多种重构算法重构反应堆时空分布模型的装置，其包括：

获取模块，用于获取反应堆中各传感器采集的样本测试数据；

第一推演模块，用于根据所述多种重构算法和所述样本测试数据推演获得任意时空位置点的预测数据；

第二推演模块，用于根据所述重构算法和所述样本测试数据推演获得所有样本测试数据的交叉检验数据集合；

构建模块，用于根据所述交叉检验数据集合构建拟合模型；

重构模块，用于根据所述任意时空位置点的预测数据和所述构建的拟合模型获得反应堆的时空分布模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，进一步包括：

分组模块，用于将K个样本测试数据分为M组，每组样本测试数据记为D_i，其中，K，M，i均为正整数，而且i∈[1,M]。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一推演模块按照如下方式推演获得反应堆中任意时空位置点的预测数据：

针对每一组样本测试数据D_i，执行如下步骤(a)和(b)：

步骤(a)、将D_i以外的其他样本测试数据分别作为任意一种重构算法的输入；

步骤(b)、根据所述输入和所述重构算法推演获得采集所述D_i的探测器所在区域的任意时空位置点的预测数据。