[发明专利]运营数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备在审
| 申请号: | 201810613862.X | 申请日: | 2018-06-14 |
| 公开(公告)号: | CN110197316A | 公开(公告)日: | 2019-09-03 |
| 发明(设计)人: | 杨洋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 运营数据 商户 计算机可读介质 电子设备 运营状态 时间段 向量 风险监测 获取目标 积极作用 人工分析 人力成本 运营模式 构建 发现 分析 经营 研究 | ||
本发明的实施例提供了一种运营数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该运营数据的处理方法包括:获取目标商户的运营数据;根据所述目标商户的运营数据,构建所述目标商户在各个设定时间段内的运营数据向量;根据所述目标商户在所述各个设定时间段内的运营数据向量之间的关系,确定所述目标商户的运营状态。本发明实施例的技术方案能够及时发现商户运营模式的变化情况,以提醒经营风险监测人员与研究人员的注意,对商户运营状态的分析工作具有极大的积极作用,同时也能够避免人工分析而导致需要投入较大的人力成本及分析结果不准确的问题。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种运营数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
背景技术
目前,在对商户运营模式进行分析时,通常是根据商户的工商注册信息中填报的注册名称以及营业品类来进行推断,或者根据商户名称以及商户的运营数据,凭借人工经验规则进行判断。
但是,仅从商户的注册名称及营业品类并不能准确推断其运营内容,更无法推断其经营模式与存在的风险。而通过人工经验规则进行判断的方式仅可以对新注册商户的营业内容进行一定的推断,或者是对某些商户一段时间内的运营状态与运营内容进行数据挖掘,但无法检测到商户持续运营过程中发生的运营性质或者经营品类的改变,进而也就无法及时监控到商户运营过程中存在的潜在风险。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例提供了一种运营数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备,进而可以至少在一定程度上克服不能准确且及时检测到商户持续运营过程中发生的运营性质或者经营品类的改变。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种运营数据的处理方法,包括:获取目标商户的运营数据;根据所述目标商户的运营数据,构建所述目标商户在各个设定时间段内的运营数据向量;根据所述目标商户在所述各个设定时间段内的运营数据向量之间的关系,确定所述目标商户的运营状态。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种运营数据的处理装置,包括:获取单元,用于获取目标商户的运营数据;构建单元,用于根据所述目标商户的运营数据,构建所述目标商户在各个设定时间段内的运营数据向量;确定单元,用于根据所述目标商户在所述各个设定时间段内的运营数据向量之间的关系,确定所述目标商户的运营状态。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述构建单元包括:生成单元,用于根据所述目标商户的运营数据,生成所述目标商户的运营数据中包含的各个指标在所述各个设定时间段内的数据分布;处理单元,用于根据所述各个指标在所述各个设定时间段内的数据分布,构建所述目标商户在所述各个设定时间段内的运营数据向量。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述生成单元用于:根据所述运营数据确定所述各个设定时间段内包含的每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数;基于所述各个设定时间段内包含的每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数,生成所述各个设定时间段内的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数与时间之间的关系曲线。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述生成单元用于:将所述各个设定时间段内包含的每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数进行归一化处理;基于所述每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数对应的归一化结果,生成所述各个设定时间段内的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数与时间之间的关系曲线。
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