[发明专利]运营数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种运营数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取目标商户的运营数据；

根据所述目标商户的运营数据，构建所述目标商户在各个设定时间段内的运营数据向量；

根据所述目标商户在所述各个设定时间段内的运营数据向量之间的关系，确定所述目标商户的运营状态。

2.根据权利要求1所述的运营数据的处理方法，其特征在于，根据所述目标商户的运营数据，构建所述目标商户在各个设定时间段内的运营数据向量，包括：

根据所述目标商户的运营数据，生成所述目标商户的运营数据中包含的各个指标在所述各个设定时间段内的数据分布；

根据所述各个指标在所述各个设定时间段内的数据分布，构建所述目标商户在所述各个设定时间段内的运营数据向量。

3.根据权利要求2所述的运营数据的处理方法，其特征在于，根据所述目标商户的运营数据，生成所述目标商户的运营数据中包含的各个指标在所述各个设定时间段内的数据分布，包括：

根据所述运营数据确定所述各个设定时间段内包含的每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数；

基于所述各个设定时间段内包含的每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数，生成所述各个设定时间段内的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数与时间之间的关系曲线。

4.根据权利要求3所述的运营数据的处理方法，其特征在于，基于所述各个设定时间段内包含的每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数，生成所述各个设定时间段内的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数与时间之间的关系曲线，包括：

将所述各个设定时间段内包含的每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数进行归一化处理；

基于所述每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数对应的归一化结果，生成所述各个设定时间段内的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数与时间之间的关系曲线。

5.根据权利要求4所述的运营数据的处理方法，其特征在于，将所述各个设定时间段内包含的每个单位时间的客户数量和/或消费收入和/或收款笔数进行归一化处理，包括：

计算所述每个单位时间的客户数量与参照客户数量之间的相对比例，以得到所述每个单位时间的客户数量对应的归一化结果；和/或

计算所述每个单位时间的消费收入与参照消费收入之间的相对比例，以得到所述每个单位时间的消费收入对应的归一化结果；和/或

计算所述每个单位时间的收款笔数与参照收款笔数之间的相对比例，以得到所述每个单位时间的收款笔数对应的归一化结果。

6.根据权利要求2所述的运营数据的处理方法，其特征在于，根据所述目标商户的运营数据，生成所述目标商户的运营数据中包含的各个指标在所述各个设定时间段内的数据分布，包括：

根据所述运营数据统计并生成以下至少一个指标在所述各个设定时间段内的数据分布：单个客户消费总金额的分布、单个客户消费总次数的分布、单次消费金额分布、客户年龄分布、客户性别分布、客户付款方式分布。

7.根据权利要求2所述的运营数据的处理方法，其特征在于，根据所述各个指标在所述各个设定时间段内的数据分布，构建所述目标商户在所述各个设定时间段内的运营数据向量，包括：

将所述各个指标在所述各个设定时间段内的数据分布作为所述各个设定时间段内的运营数据向量的各个维度，以构成所述目标商户在所述各个设定时间段内的多维运营数据向量。

8.根据权利要求7所述的运营数据的处理方法，其特征在于，根据所述目标商户在所述各个设定时间段内的运营数据向量之间的关系，确定所述目标商户的运营状态，包括：

计算所述目标商户在任两个相邻的设定时间段内的所述多维运营数据向量之间的相似度；

根据所述目标商户在所述任两个相邻的设定时间段内的所述多维运营数据向量之间的相似度，确定所述目标商户的运营状态是否发生变化。