[发明专利]一种服装尺寸数据识别方法、装置和用户终端

说明书

本发明提供了一种服装尺寸数据识别方法、装置和用户终端，其中所述方法包括：对目标图像进行预处理，确定所述目标图像中的服装整体轮廓；根据服装整体轮廓，截取目标图像中的最小截图；提取最小截图中的款式特征点；判断最小截图中的款式特征点中是否包含可拆分特征；若是，则对最小截图进行拆分得到待识别区域图像；对待识别区域图像进行识别，获取待识别区域图像中的服装尺寸数据。本发明实现了基于计算机图像识别技术的对于服装款式是否为可拆分进行判断，并且在拆分处理后进行对于图像的识别，从而得到服装尺寸数据，完成对于目标图像中所包含的服装尺寸数据的自动识别，测量速度快、效率高、提高了测量的准确度。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地说，涉及一种服装尺寸数据识别方法、装置和用户终端。

背景技术

服装款式指服装的式样，通常指形状因素，是造型要素中的一种，好的服装款式能给人带来一整天的好心情。服装款式一般有3个方面组成：结构、流行元素、质地。而其中结构，包括服装的形状、结构特征，以及所述形状和结构特征的相对应的尺寸数据。

服装的尺寸数据，一般可以包括：胸围、腰围、臀围、臂长、肩宽、身高、颈围、上胸围、胸高、下胸围、臂围、袖笼、腕围、肩到腰的高度、腰到裙底的长度和胸间距等等数据。不同的服装款式对应不同的服装尺寸数据。

目前，对于服装图像中的服装款式中的尺寸数据的获取方法中，由于通过计算机自动识别无法区分服装的花样繁多的款式，只能通过人工利用测量工具或者通过计算机辅助进行针对单张服装图像的尺寸测量，并根据经验进行统计计算、分类和整理，对尺寸数据的测量人员的专业技术水平要求较高，图片中的尺寸数据的测量速度慢、效率低、且准确度低，无法满足日新月异的服装多元化的发展速度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种服装尺寸数据识别方法、装置和用户终端以解决现有技术的不足。

为解决上述问题，本发明提供一种服装尺寸数据识别方法，包括：

对目标图像进行预处理，确定所述目标图像中的服装整体轮廓；

根据所述服装整体轮廓，截取所述目标图像中包含有所述服装整体轮廓的最小截图；

提取所述最小截图中的款式特征点；

判断所述最小截图中的所述款式特征点中是否包含可拆分特征；

若所述最小截图中包含所述可拆分特征，则根据所述可拆分特征对所述最小截图进行拆分处理，得到服装拆分单元，作为待识别区域图像；

对所述待识别区域图像进行识别，获取所述待识别区域图像中的服装尺寸数据。

优选地，所述“对目标图像进行预处理，确定所述目标图像中的服装整体轮廓”包括：

对所述目标图像进行人体特征定位，获取多个人体特征点；

根据每个人体特征定位点，确定所述目标图像中所包含的模特人像的数量，并对每个模特人像分别获得包括所述人体特征定位点的选择框；

组合所述目标图像中的每个所述模特人像的所有所述选择框，得到人体特征定位区；

对所述人体特征定位区进行边缘检测，确定所述人体特征定位区中的包括所有人体特征点的所述服装整体轮廓。

优选地，所述“判断所述最小截图中的所述款式特征点中是否包含可拆分特征”和所述“对所述待识别区域图像进行识别，获取所述待识别区域图像中的服装尺寸数据”之间，还包括：

若所述最小截图中不包含可拆分特征，则将所述最小截图作为待识别区域图像。

优选地，所述“对所述待识别区域图像进行识别，获取所述待识别区域图像中的服装尺寸数据”，包括：