[发明专利]故障诊断方法、装置及系统

说明书

本发明涉及一种故障诊断方法、装置及系统，该方法包括：获取被监听设备的监听数据；根据所述监听数据，诊断被监听设备的故障。本发明提供的技术方案，通过获取被监听设备的监听数据，诊断被监听设备的故障，使得厂商可以及时主动地定位出故障所在，相比相关技术中被动式地获取故障信息，提高了故障诊断的效率及准确率，用户体验度高。

技术领域

本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种故障诊断方法、装置及系统。

背景技术

随着通信网络的普及，家用电器也越来越智能化与网络化，目前，随着人们生活水平的提高，家用电器得到了广泛的使用，但家电故障维修还是采用“用户报修，厂商客服派发工单，厂商维保人员上门维修”这种被动式的售后服务方式。这种被动式的人工故障诊断方法的缺点在于：厂商人力投入大，维修成本高；而且由于用户的语言表达能力及对家用电器的熟悉度不同，故障报修时，会描述不清楚故障所在，或者，对故障描述有遗漏，导致维保人员上门维修时，不能携带正确的维修工具，造成维保人员多次往返维修，这不仅影响用户的维修满意度，还会让维保人员疲于奔命、苦不堪言。

另外，对于工业电器，例如，中央空调机组、工业新风机、车间除尘器等，若采用现有这种被动式的人工故障诊断方法，故障诊断效率低，若延误客户正常的工业生产，还会给客户带来损失，用户体验不佳。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本发明提供故障诊断方法、装置及系统。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种故障诊断方法，包括：

获取被监听设备的监听数据；

根据所述监听数据，诊断被监听设备的故障。

优选地，所述方法，还包括：

将诊断出的故障信息发送给智能终端。

优选地，所述获取被监听设备的监听数据，包括：

离线读取本地存储的被监听设备的监听数据，或者，实时接收被监听设备发送的监听数据。

优选地，所述根据所述监听数据，诊断被监听设备的故障，具体为：

采用预设的机器学习算法对所述监听数据进行分析，诊断被监听设备的故障。

优选地，所述将诊断出的故障信息发送给智能终端，包括：

确定故障信息的发送规则；

按所述发送规则将所述故障信息发送给智能终端。

优选地，所述确定故障信息的发送规则，包括：

若所述故障信息表明故障已经发生，则确定故障信息的发送规则为按故障已经发生的严重程度排序进行发送；

若所述故障信息表明故障预测会发生，则确定故障信息的发送规则为按故障预测会发生的风险等级排序进行发送。

优选地，所述将诊断出的故障信息发送给智能终端，通过以下形式中的至少一种：

短信、邮件、微信、日历、便签、备忘录、可视化图表、文本列表。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种故障诊断系统，包括：

接口服务器，用于获取被监听设备的监听数据；

Hadoop集群服务器，用于根据所述监听数据，诊断被监听设备的故障。

优选地，所述Hadoop集群服务器，还用于：将诊断出的故障信息发送给智能终端。

优选地，所述Hadoop集群服务器包括：管理节点和存储节点，其中，