[发明专利]一种结果估计方法、模型训练方法和相关装置

权利要求书

1.一种结果估计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一方所包括对象的第一能力参数，以及获取第二方所包括对象的第二能力参数，所述第一方和所述第二方为未结束比赛的两个参与方；

根据所述第一能力参数、所述第二能力参数以及估计模型得到针对所述未结束比赛的估计结果；所述估计模型为根据历史比赛参数和历史比赛参与方的能力参数训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一能力参数为根据所述第一方所包括对象的技能数据、素质数据和位置数据中任意一项或多项的组合确定得到；

所述第二能力参数为根据所述第二方所包括对象的技能数据、素质数据和位置数据中任意一项或多项的组合确定得到。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一能力参数为所述第一方中可参加对象集合对应的能力参数，所述第一方中可参加对象集合包括了所述第一方可参加所述未结束比赛的对象；

所述第二能力参数为所述第二方中可参加对象集合对应的能力参数，所述第二方中可参加对象集合包括了所述第二方可参加所述未结束比赛的对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定出第一方中实际参加对象集合；以及确定出第二方中实际参加对象集合；所述第一方中实际参加对象集合包括了所述第一方实际参加所述未结束比赛的对象；所述第二方中实际参加对象集合包括了所述第二方实际参加所述未结束比赛的对象；

将所述第一方中实际参加对象集合对应的能力参数作为所述第一能力参数，将所述第二方中实际参加对象集合对应的能力参数作为所述第二能力参数，并根据所述第一能力参数和所述第二能力参数通过所述估计模型对所述估计结果进行修正。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定出第一方中实际参加对象集合；以及确定出第二方中实际参加对象集合，包括：

按照预设方式从预定网络位置爬取针对所述未结束比赛的数据；

根据所爬取的数据从所述第一方中可参加对象集合确定出所述第一方中实际参加对象集合；以及从所述第二方中可参加对象集合确定出所述第二方中实际参加对象集合。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述估计模型得到所述未结束比赛所在系列赛程中其他未结束比赛的估计结果；

根据所述系列赛程中全部未结束比赛的估计结果确定所述系列赛程的最终估计结果。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述系列赛程中全部未结束比赛的估计结果确定所述系列赛程的最终估计结果，包括：

根据所述系列赛程中全部未结束比赛的估计结果以及已结束比赛的实际结果确定所述系列赛程的最终估计结果。

8.一种结果估计装置，其特征在于，所述装置包括获取单元和第一确定单元：

所述获取单元，用于获取第一方所包括对象的第一能力参数，以及获取第二方所包括对象的第二能力参数，所述第一方和所述第二方为未结束比赛的两个参与方；

所述第一确定单元，用于根据所述第一能力参数、所述第二能力参数以及估计模型得到针对所述未结束比赛的估计结果；所述估计模型为根据历史比赛参数和历史比赛参与方的能力参数训练得到的。

9.一种用于结果估计的设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取第一方所包括对象的第一能力参数，以及获取第二方所包括对象的第二能力参数，所述第一方和所述第二方为未结束比赛的两个参与方；

根据所述第一能力参数、所述第二能力参数以及估计模型得到针对所述未结束比赛的估计结果；所述估计模型为根据历史比赛参数和历史比赛参与方的能力参数训练得到的。