[发明专利]一种基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法

说明书

本发明公开了一种基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，包括：获取粮库内的仓温和粮温；根据粮库所在区域，建立监管异常判定阈值表；按照测温传感器的位置和数量对粮温数据在三维空间进行重组编码；选择粮温数据切面，计算粮温数据切面的面面互相关系数和自相关系数，并根据阈值表判断粮温数据切面是否异常；计算异常粮温数据切面内的粮温线的线线互相关系数和自相关系数，并根据阈值表判断粮温线是否异常；计算异常粮温线上的粮温点的点点互相关系数和自相关系数，并根据阈值表判断粮温点是否异常；得到异常位置和比例范围。本发明提供的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，能够现有粮情监控系统基础上对粮仓内粮食数量和容量进行监管。

技术领域

本发明属于粮食的监管和核查技术领域，特别涉及一种基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法。

背景技术

目前在我国粮库内粮食储粮监管通常是通过进出仓时的作业记录或人工通过现场的检测和核查来判定仓内粮食的数量和是否空置等情况，这种传统的监管采用人工的方式来完成，就会造成管理过程中人为操作的因素很大，不利于管理的准确性和客观性，且粮库数量多并分布于全国各地，人工核查自动化程度很低，费时费力。在专利申请号201310048494.6和专利申请号201410783262.X的专利中分别公开了一种利用数字图像处理技术和激光扫描技术的粮仓容量监控系统，但都涉及对增加硬件系统、增加费用、停电会干扰监管系统、人工干扰监管等问题。因此，需要一种简便可靠的方法，对粮仓储粮进行监管。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，在现有粮情监控系统基础上，通过统计分析对粮仓内粮食数量和容量进行估计和判定，实现对粮仓储粮状态进行监管。

本发明提供的技术方案为：

一种基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，包括：

步骤一、获取粮库内的仓温和粮温；

步骤二、确定粮库所在区域，建立监管异常判定阈值表；

步骤三、按照粮仓基本信息、测温传感器的位置和数量对粮温数据在三维空间进行重组编码；

步骤四、选择粮温数据切面，计算所述粮温数据切面的面面互相关系数和自相关系数，并根据所述阈值表判断所述粮温数据切面是否异常；

步骤五、计算异常粮温数据切面内的粮温线的线线互相关系数和自相关系数，并根据所述阈值表判断所述粮温线是否异常；

步骤六、计算异常粮温线上的粮温点的点点互相关系数和自相关系数；并根据所述阈值表判断所述粮温点是否异常；

步骤七、对异常结果进行判定和输出，得到异常位置和比例范围。

优选的是，在所述步骤三之前还包括：对所调用数据进行清理，去除非正常数据。

优选的是，在所述步骤七之前，还包括排除由于通风、熏蒸作业产生的异常结果。

优选的是，以粮仓长、宽、高方向分别作为X轴、Y轴、Z轴建立坐标系，平行于YOZ平面的粮温数据切面的面面互相关系数为：

其中，T_ijk、T_(i+1)jk为相邻粮温数据切面温度矩阵；分别为相邻粮温数据切面温度矩阵平均值；m为平行于YOZ面的粮温数据切面的个数。

优选的是，所述平行于YOZ面的粮温数据切面的自相关系数为：

其中，T_ijkt1、T_ijkt2分别为不同时间粮温数据切面温度矩阵；分别为不同时间粮温数据切面温度矩阵平均值；t1和t2分别表示不同的时间。