[发明专利]风电场爬坡事件经济性评估方法和系统

说明书

一种风电场爬坡事件经济性评估方法，该评估方法包括步骤：建立缺电量函数；建立经济风险性函数，经济风险性函数包括破坏程度W和经济损失L两个指标；建立Logistic回归模型，Logistic回归模型用来模拟缺电量系列的概率分布；基于主成分分析法确定破坏程度W和经济损失L的权重；计算经济风险性。

技术领域

本发明属于风电技术领域，特别涉及风电场爬坡事件经济性评估方法和系统。

背景技术

随着全球化石能源的日渐枯竭和生存环境的日益恶化，以风力发电为代表的可再生能源在世界范围得到了迅速发展。我国风电装机容量不断增长，风电开发利用呈现＂大规模＂、＂高集中度＂的特点，风电接入电网的比例也不断增加，但风电的强不确定性给电网运行带来了一系列问题。尤其是在未来高比例可再生能源电力系统和全球气候变化导致的极端气象事件频发的背景下，大规模风电基地出力易发生高风险爬坡事件，对电网安全稳定运行造成极大的影响，因而针对风电爬坡事件的运行风险评估具有重要的意义。

经典的风险理论认为，风险是某个客体遭受某种伤害、损失、毁灭或不利影响的可能性以及造成的可能损失。尤其是当天气状况比较恶劣复杂时，在此种情况下若风电功率出现偏离计划的上下波动，有可能会因系统调节能力有限出现功率失衡、线路过载和节点电压越限等问题，进而导致弃风或者切负荷。特别当考虑天气状况比较恶劣复杂时对风机设备造成的影响，现有的研究没有从经济风险性来分析大规模风电接入电网下的爬坡事件造成的系统运行风险。

专利文献201410736191.8公开了一种计及风电接入不确定性的经济运行评估方法。其包括：步骤(1)随机经济调度模型建立；步骤(2)最优经济调度方案计算；步骤(3)消纳风电能力评价。

发明内容

本发明针对风电场发生爬坡后对用电部门的经济影响，提出一种基于Logistic回归的风电场爬坡事件的经济性评估方法和系统，从经济风险性来分析大规模风电接入电网下的爬坡事件造成的系统运行风险。

本发明实施例之一，一种风电场爬坡事件经济性评估方法，该评估方法包括步骤：

建立缺电量函数；

建立经济风险性函数，经济风险性函数包括破坏程度W和经济损失L两个指标；

建立Logistic回归模型，Logistic回归模型用来模拟缺电量系列的概率分布；

基于主成分分析法确定破坏程度W和经济损失L的权重；

计算经济风险性。

本发明实施例之一，一种风电场爬坡事件经济性评估系统，该评估系统包括：

缺电量函数计算模块，将代表电量不足危险性的电量不足程度D 和电量不足发生的概率P两个指标，这两个指标作为缺电量的函数；

经济风险性函数计算模块，经济风险性函数包括破坏程度W和经济损失L两个指标；

Logistic回归模型模块，Logistic回归模型用来模拟缺电量系列的概率分布；

主成分分析模块，基于主成分分析法确定破坏程度W和经济损失L的权重；

经济风险性计算模块。

本发明通过建立缺电量函数和风险性函数，利用Logistic回归方法具有对因变量数据要求低、计算结果唯一、理论体系完善等优点，从供电量不足导致用电部门的经济损失方面对风电场爬坡事件进行经济评估。

经济评估从危险性和风险性两方面分析。危险性是指供电系统处于不同强度电量不足状态下的概率；风险性是指供电系统处于不同强度电量不足状态下所造成的经济损失。

本发明通过采用Logistic回归模型来模拟缺电量系列的概率分布，从而计算不同强度缺电量概率下的经济风险性。